杨小梅
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：上海师范大学人文与传播学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 大型电力网络中潜在危险检测方法研究被引量：3
- 2015年
- 针对传统检测方法主要采用网络攻击检测方法,对大型电力网络的自损伤潜在危险检测效果不好,提出一种基于电力网络设备损伤检测和危险数据挖掘的大型电力网络潜在危险检测方法,构建大型电力网络的节点分布式组网结构模型,对大型电力网络的故障信号进行特征提取和数据挖掘,构建大型电力网络设备的损伤检测模型,实现对大型电力网络的潜在危险检测。仿真结果表明:采用该方法能提高对大型电力网络的危险数据和损伤节点的检测性能;提高故障的分析和诊断能力。
- 黎斌杨小梅
- 关键词：电力网络数据挖掘
- 计算机网络对智能电网安全的有效保护机制分析被引量：7
- 2016年
- 传统的保护方法采用时帧分布调节方法实现智能电网网络信道交叉映射,实现过载保护和网络节点管理,容易导致智能电网计算机网络节点信道偏移,数据丢包率较高,安全性差。提出基于端到端数据融合滤波的具有容错性的计算机网络下智能电网安全保护机制。构建计算机网络下的电网节点优化分布模型,采用网格形式部署,对过载节点进行数据融合与滤波处理,提高电网节点的容错性能;采用预加重方法补偿智能电网计算机网络节点之间的系统功率衰减,实现安全保护优化。仿真结果表明,采用该算法能准确实现对智能电网中的网过载的失调节点定位,电网进行能量传输稳定性较高,抗干扰性能较好,有效实现了电网的安全保护。
- 黎斌杨小梅
- 关键词：计算机网络
- 网络复杂文本的分类优化过程仿真分析
- 2016年
- 针对网络文本进行准确分类是数据处理的基础步骤。由于网络文本数据中所含相似数据量大,数据之间存在特征类似性关联。传统的分类方法针对文本数据的性质,采用增加约束的方式进行特征分类,使得不可分类数据之间也存在着特征相似性关联,需要多次确认,导致分类效果差。提出基于文本最短路径的网络文本分类方法。建立网络文本分类的有向图,计算出每个结点之间的路径值,每个路径值与一个路径集合相对应,用来描述一个网络文本的分类结果;将网络文本的分类问题转化为计算最短路径的问题,利用删除无用结点,并对路径树进行,获得更加准确的分类效果。仿真结果表明,改进算法对网络文本分类准确率高。
- 杨小梅黎斌
- 关键词：网络文本最短路径
- 海量数据下的特定语义数据检索优化方法研究被引量：3
- 2016年
- 在对海量数据中特定语义数据进行检索,是数据挖掘的一个重要方向。数据的本体信息与转化的语义信息之间会有一定的误差,使得特定的数据语义本体与信息本身存的关联性在误差和海量数据的双重干扰下,更加退化。传统的检索方法一般采用映射方法,根据词频信息关联性进行信息检索,随着关联性的降低,检索性能下降。提出本体模型分词高斯边缘化融合的特定语义数据检索算法。针对搜索引擎中本体内元素之间的分类关系,把词条数据当作一个时间片来进行分块,对检索的词频进行上下包络分区和高斯边缘化融合,克服中心频率变化对本体之间语义映射和语言知识配对的影响,实现海量数据干扰下特定数据语义检索算法改进。仿真结果表明,改进算法能克服语义词频交叉项干扰,提高数据库数据语义检索精度。
- 杨小梅黎斌
- 关键词：语义本体模型分词
