刘丹
- 作品数:5 被引量:49H指数:2
- 供职机构:湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室更多>>
- 相关领域:电气工程机械工程生物学一般工业技术更多>>
- 配电系统谐波扰动的定位与识别研究被引量:2
- 2016年
- 配电系统谐波扰动具有非平稳性、突变性和短时持续性,给快速、精准地定位与识别谐波扰动带来困难。为了改善配电系统谐波扰动的定位与识别效果,本文提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案,然后对谐波扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对谐波扰动突变点峰值进行定位,再用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对传统BP神经网络改进并进行谐波扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速精确,对配电系统谐波扰动识别率高。
- 何巨龙王根平刘丹唐友明
- 关键词:配电系统提升小波BP神经网络
- 配电网暂态电能质量扰动的定位与识别研究被引量:1
- 2017年
- 针对配电网暂态电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性的特点,提出一种基于小波变换和BP神经网络的扰动定位与识别方法。首先对暂态电能质量扰动信号进行小波分解,提取其高频系数得到扰动时刻信息,然后利用模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测,再用扰动信号的能量分布序列来构造特征向量并用BP神经网络设计扰动识别器。MATLAB仿真结果表明,该方法对暂态电能质量扰动信号起止时刻定位快速,精度较高,能有效地识别五种电能质量扰动,识别率高。
- 何巨龙王根平刘丹唐友明
- 关键词:暂态扰动小波变换BP神经网络
- 智能微网电能质量监控系统研究被引量:1
- 2016年
- 通过对微网内各分布式电源电信号进行采样检测,检测信号经小波变换后提取电能质量参数,实现在线检测分布式电源电能的质量监控.利用现代网络通信技术,搭建实时电能质量监测和控制系统,实时地将电能质量信息输送到控制中心或相关责任人,控制中心和相关责任人通过实时监测电能质量参数,出现异常时可迅速作出反应,使得相关电能质量参数控制在合符要求的范围内.
- 刘丹王根平王雅慧
- 关键词:智能微网小波变换电能质量监控系统
- 基于K型热电偶的高精度测温放大电路设计被引量:9
- 2016年
- 针对K型热电偶输出电压为微伏级别,本文设计了一种基于K型热电偶测温的放大电路。该设计通过LM35温度传感器对冷端进行了温度补偿,放大电路采用集成放大芯片AD7523,具有最高放大256倍的增益,采用高精度16位ADC转换芯片ADS1148,使用STC90C58AD单片机作为主控芯片,对K型热电偶进行了线性拟合,通过驱动LCD1602液晶对温度进行显示。
- 唐友明刘丹何巨龙
- 关键词:K型热电偶温度补偿
- 基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别被引量:36
- 2017年
- 针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测;再利用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对BP神经网络改进并进行扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速且精度高,能有效地克服传统BP神经网络易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点,对配电网系统电能质量扰动识别率高。
- 何巨龙王根平刘丹唐友明
- 关键词:配电网系统电能质量扰动提升小波BP神经网络