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吴磊

作品数:4 被引量:34H指数:3
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇数据集
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗研究
  • 1篇能量均衡
  • 1篇网络防范
  • 1篇文本分类
  • 1篇门限
  • 1篇过抽样
  • 1篇恶意
  • 1篇诽谤

机构

  • 4篇重庆大学
  • 1篇第三军医大学...

作者

  • 4篇吴磊
  • 2篇谢娜娜
  • 2篇蒋阳
  • 2篇房斌
  • 1篇刁丽萍
  • 1篇王鹭
  • 1篇郎保才
  • 1篇陈静
  • 1篇韩飞飞
  • 1篇陈碧云

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
融合过抽样和欠抽样的不平衡数据重抽样方法被引量:15
2013年
在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总数远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多,只探讨利用重抽样方法对不平衡数据进行预处理来提高分类效果的方法。数据抽样算法有很多,但可以归为两大类:过抽样和欠抽样。针对二分类问题提出了四种融合过抽样和欠抽样算法的重抽样方法:BSM+Tomek、BSM+ENN、CBOS+Tomek和CBOS+ENN,并且与另外十种经典的重抽样算法做了大量的对比实验,实验证明提出的四种预处理算法在多种评价指标下提高了不平衡数据的分类效果。
吴磊房斌刁丽萍陈静谢娜娜
关键词:不平衡数据LINKS
不均衡数据集上文本分类方法研究被引量:11
2013年
文本分类中数据集的不均衡问题是一个在实际应用中普遍存在的问题。从特征选择优化和分类器性能提升两方面出发,提出了一种组合的不均衡数据集文本分类方法。在特征选择方面,综合考虑特征项与类别的正负相关特性及类别区分强度对传统CHI统计特征选择方法予以改进。在数据层上,采用数据重取样方法对不均衡训练语料的不平衡性过滤减少其对分类性能的影响。实验结果表明该方法对不均衡数据集上文本可达到较好分类效果。
谢娜娜房斌吴磊
关键词:文本分类不均衡数据集
LEACH无线传感器网络中增加协作传输的能耗研究被引量:8
2012年
针对LEACH分簇路由协议存在簇间能耗不均的不足,利用分集增益消除多径衰落的特点,将协同通信的思想应用于无线传感器网络,解决无线传感器网络中LEACH协议下的簇间能耗不均衡问题。仿真结果证明:当节点间距离大于阈值距离时,协作传输可以有效地降低节点的能耗,从而均衡了整个网络的能耗。
蒋阳陈碧云吴磊王鹭
关键词:LEACH分集增益能量均衡
无线传感器网络防范恶意诽谤的信誉机制研究
为解决无线传感器网络中恶意节点的诽谤和正常节点回归问题,通过分析现有信誉机制中计算模型的不足,本文提出一种新的节点信誉评价机制。在节点可信度分析中新机制采用双重门限和渐变的考察间隔为路由下一跳节点选择提供优化选择。仿真分...
蒋阳吴磊郎保才韩飞飞
关键词:无线传感器网络
文献传递
共1页<1>
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