栾婷婷
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西安交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 自适应多位编码量化的哈希图像检索方法被引量：1
- 2017年
- 针对目前哈希图像检索技术中多比特位量化方法通过将实数向量的每一维分别量化,割裂了实数向量各个维度之间联系的问题,提出了一种子空间自适应多位编码量化的哈希图像检索方法。该方法对一组实数做量化并且拓展到乘积空间,将实数向量划分为若干个数据子向量。由于子空间的方差和信息量大小呈正相关,该方法可根据子空间的方差计算并分配编码位数,使方差大的子空间拥有更长的编码位数,并且减小了因给不同的子空间分配相同的比特位而引起的信息损失,提高了编码的精度。在公开的图像数据集LabelMe和Flickr上的测试结果表明:与效果最优的同类方法相比,该方法使得量化误差下降了30%,检索结果的平均准确率提升了9.8%,说明可以通过减小量化误差来提升检索精度。
- 徐思雨蔡佳妮祝继华王佳星栾婷婷庞善民
- 一类期刊质量等级的模糊决策评价方法被引量：2
- 2015年
- 针对一类期刊质量等级评价问题,提出了集成主观评价信息与客观信息的模糊决策综合评价方法。首先,将评价属性划分为主观属性和客观属性两类。其次,在建立基准等级评价集合的基础上,将等级或等级区间主观评价信息转化为基准等级评价集合的模糊集,并进行集成以得到主观综合评价值。同时,在规范化客观评价数据的基础上,采用模糊算法将客观评价数据转换为基准等级集合的模糊集,并集成以得到客观综合评价值。最后,根据加权和法将主观综合评价值与客观综合评价值进一步综合集成,以得出各期刊的全面、可靠的综合评价结果。
- 张全李新新栾婷婷于佳赵宇航
- 关键词：客观信息模糊集
- 基于全景视觉机器人定位的路标提取方法被引量：6
- 2016年
- 针对全景图像像素点过多、图像复杂导致单一图像分割算法难以提取出图像中人工路标的问题,提出了一种用HSV阈值分割法与OTSU最大类间方差法相结合的算法.通过对两种算法的结合使用,可以更有效地滤除图像中的干扰区域及干扰点,从而将路标从图像中提取出来.利用三角定位法的相交圆法计算出移动机器人的坐标,完成对移动机器人的定位.结果表明,该方法能够提取出全景图像中的路标,有效地避免了错误提取的情况,具有一定的可行性.
- 崔宝侠张驰栾婷婷段勇
- 关键词：全景视觉移动机器人全景图像人工路标
- 车内有害气体监控及儿童遗忘提醒系统
- 本实用新型涉及一种车内有害气体监控及儿童遗忘提醒系统，由微处理器、甲醛浓度传感器、数字麦克风、短信发送电路和车内空调驱动电路构成；微处理器分别与甲醛浓度传感器，数字麦克风、短信发送电路和车内空调驱动电路相连。本实用新型克...
- 曾培勇栾婷婷张全尹铁源
- 文献传递
- 基于物联网的超市商品过期提醒系统
- 本实用新型公开了一种基于物联网的超市商品过期提醒系统，包括商品标签、读卡器、处理器、WiFi传输模块、WiFi接收模块、PC机与短信发送GSM模块；读卡器无线连接商品标签，处理器经串口直接连接读卡器，处理器直接连接WiF...
- 张全汤凌晗栾婷婷吴雨霏曾宏翔
- 文献传递
- 基于双目视觉的机器人运动目标检测与定位被引量：7
- 2016年
- 针对移动机器人自定位精度低的问题,提出了先由静止的工作机器人进行自定位,再对运动目标进行检测和定位的方法.基于HSV模型颜色特征,工作机器人分割出人工路标并进行自定位,利用帧间差分法将采集到的视频图像序列中相邻两帧作差分运算,提取出运动目标,并通过双目立体视觉视差原理计算出运动目标的绝对坐标,帮助运动目标完成定位.结果表明,该方法定位精度高于传统的移动机器人自定位的定位精度,且算法的实时性好,具有现实的研究意义.
- 崔宝侠栾婷婷张驰段勇
- 关键词：双目视觉帧间差分法人工路标HSV模型阈值分割
- 基于双目视觉的移动机器人目标检测与定位
- 人类获得外界信息80%都是通过视觉得到的,随着机器人应用领域的扩展以及计算机科技的发展,人们希望机器人能够拥有类似人眼的系统从而可以观察周围的环境,代替人类在重度污染区等危险的场合工作。双目立体视觉系统可以模拟人的眼睛来...
- 栾婷婷
- 关键词：双目视觉移动机器人人工路标
- 文献传递
- 哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法被引量：4
- 2019年
- 目的基于哈希编码的检索方法是图像检索领域中的经典方法。其原理是将原始空间中相似的图片经哈希函数投影、量化后,在汉明空间中得到相近的哈希码。此类方法一般包括两个过程:投影和量化。投影过程大多采用主成分分析法对原始数据进行降维,但不同方法的量化过程差异较大。对于信息量不均衡的数据,传统的图像哈希检索方法采用等长固定编码位数量化的方式,导致出现低编码效率和低量化精度等问题。为此,本文提出基于哈夫曼编码的乘积量化方法。方法首先,利用乘积量化法对降维后的数据进行量化,以便较好地保持数据在原始空间中的分布情况。然后,采用子空间方差作为衡量信息量的标准,并以此作为编码位数分配的依据。最后,借助于哈夫曼树,给方差大的子空间分配更多的编码位数。结果在常用公开数据集MNIST、NUS-WIDE和22K LabelMe上进行实验验证,与原始的乘积量化方法相比,所提出方法能平均降低49%的量化误差,并提高19%的平均准确率。在数据集MNIST上,与同类方法的变换编码方法(TC)进行对比,比较了从32bit到256bit编码时的训练时间,本文方法的训练时间能够平均缩短22. 5s。结论本文提出了一种基于多位编码乘积量化的哈希方法,该方法提高了哈希编码的效率和量化精度,在平均准确率、召回率等性能上优于其他同类算法,可以有效地应用到图像检索相关领域。
- 栾婷婷栾婷婷祝继华徐思雨王佳星李垚辰
- 关键词：哈希图像检索比特分配
