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靳现凯

作品数:7 被引量:9H指数:2
供职机构:北方工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学政治法律社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学
  • 1篇政治法律

主题

  • 3篇大数据
  • 2篇大学生
  • 2篇学业
  • 2篇育人
  • 2篇思政
  • 2篇教育
  • 2篇精准
  • 2篇高校
  • 1篇大学生学业
  • 1篇大学生预备党...
  • 1篇党员
  • 1篇电子信息类
  • 1篇电子信息类专...
  • 1篇信息类专业
  • 1篇学生学业
  • 1篇学生预备党员
  • 1篇学业成绩
  • 1篇学业辅导
  • 1篇育人机制
  • 1篇育人模式

机构

  • 6篇北方工业大学

作者

  • 6篇靳现凯
  • 2篇王伟宾
  • 1篇王静
  • 1篇田红芳
  • 1篇宋威
  • 1篇陈卫
  • 1篇杨朋

传媒

  • 2篇北方工业大学...
  • 2篇北京教育(高...
  • 1篇北京工业职业...
  • 1篇中国科技期刊...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于时空场域下的精准思政探索——北方工业大学信息学院“寓见一线”宿舍思政育人机制实践
2022年
北方工业大学信息学院(以下简称为信息学院)基于时空场域下的精准思政实践紧紧围绕高校立德树人根本任务,宿舍是高校思想政治教育和文化育人的重要宣传阵地,以学生公寓为中心,坚持“一线原则”,大力推动“寓见一线”宿舍思政育人综合管理模式建设,全面推进学生宿舍育人工作队伍、工作平台和工作载体建设,形成全员全过程全方位格局。
陈卫靳现凯王秀吉史崟妮蔡宁
关键词:思想政治教育育人
基于DNN的大学生学业成绩预测方法研究——以北京市某高校电子信息类专业为例被引量:3
2021年
本文以北京市某高校电子信息类专业2011—2015级学生的8万多条成绩数据为基础,针对学生所学课程相关性和成绩预测展开研究。首先利用关联规则和决策树组合算法,对课程之间的关联性进行深度挖掘,扩宽分析预测结果的覆盖面。在此基础上,构建基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)模型的学生成绩预测方法,以学生低年级(大一大二)的已修课成绩来对高年级(大三大四)的未修课成绩进行预测,实现成绩预警功能,同时将预测结果应用于教育教学中,有利于推动课程的优化设置,进而实现提高育人质量的目标。
靳现凯宋威
关键词:学业成绩
基于大数据的“精准思政”育人模式创新与实践被引量:1
2023年
大数据时代,高校在推进“精准思政”的过程中,面临着“数据分散导致工作对象识别不清、工作精准度不高,学生需求多元导致服务供给不准、工作供给力不足,工作力量分散导致三全育人聚合力不强、工作协同不够”等现实问题。北方工业大学借助大数据聚焦“精准思政”的模式创新和平台建设,加强精准协同育人,显著提升思政工作的聚合力、供给力和精准度。
田红芳靳现凯
关键词:大数据育人模式
“三五一体”的大学生预备党员教育培养模式初探被引量:2
2017年
结合当前高校大学生预备党员教育培养不足的现状,提出了构建"三五一体"的大学生预备党员教育培养模式,即搭建预备党员"五个一"活动的载体、发挥"五类人"对预备党员教育培养的联动作用和实现预备党员"五种力"提升的目的。
王伟宾杨朋靳现凯
关键词:大学生预备党员教育培养模式
大数据视角下高校学业辅导实效分析——以北方工业大学为例被引量:2
2019年
以北方工业大学2017—2018年本科毕业生为研究对象,分析高校学业辅导与学生的专业课综合成绩、就业质量之间的关系。采用Ologit模型实证分析发现:学习方法辅导能有效提高学生的专业课综合成绩和毕业质量,学业适应辅导对学生的专业课综合成绩有正向影响,职业规划辅导对学生的毕业质量有显著影响;个体辅导和团体辅导能显著提高学生的专业课综合成绩,而朋辈辅导对学生的专业课综合成绩影响不大,个体辅导和朋辈辅导能显著提高学生的就业质量。
靳现凯
关键词:大数据学业辅导
大数据视角下理工类成功考研学生的群体特征分析及启示——以北方工业大学为例被引量:1
2016年
本文以北方工业大学2008-2015年理工类本科生成功考研学生的大数据为调查研究对象,利用STATA软件作为分析工具,对样本数据进行相关性和回归分析,并尝试建立回归模型,分析成功考研学生的群体性特征。研究结果表明,成功考研学生的性别、生源地、大学绩点成绩、首次英语四级成绩与其考研院校类别之间存在显著相关性,并对其影响也存在不同的强弱关系。
王伟宾王静靳现凯
关键词:考研大数据STATA
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