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崔红星

作品数:3 被引量:10H指数:1
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 3篇对接焊
  • 3篇对接焊缝
  • 3篇焊缝
  • 2篇微细
  • 2篇基于视觉
  • 1篇亚像素
  • 1篇视觉传感
  • 1篇视觉传感系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇像素
  • 1篇模板库
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇焊缝检测
  • 1篇SHI
  • 1篇CANNY算...
  • 1篇LED光源
  • 1篇传感
  • 1篇传感系统

机构

  • 3篇山东科技大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 3篇崔红星
  • 1篇孙农亮
  • 1篇王晓军
  • 1篇梁少华

传媒

  • 1篇电子测试
  • 1篇光学精密工程

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
微细对接焊缝初始点定位方法被引量:10
2017年
为了解决焊接机器人对薄板微细焊缝的自动定位和焊接问题,研究了一种基于视觉的高精度微细对接焊缝初始点定位方法。提出一种局部范围内两步精确定位方法,第一步,获取工件在不同尺度及旋转角度下的图像,建立典型的模板匹配库,利用模板匹配方法提取出焊缝初始点位置区域;第二步,采用Shi-Tomasi算法在此局部范围内进行角点检测,计算亚像素级角点位置并进行初始点精确定位。通过对现场拍摄的50幅不同高度和旋转角度的图像进行初始点检测,实现了对所有图像的准确检测。实验结果表明,两步定位方法鲁棒性强,可以精确定位出规则边界和不规则边界焊缝的初始点,解决了微细对接焊缝初始点定位问题,达到了期望结果。
孙农亮崔红星梁少华
关键词:模板库亚像素
基于视觉的紧密对接焊缝检测研究
本文将机器视觉和图像处理技术融入到紧密对接焊缝检测系统中,提出同时采用LED光源和激光进行紧密对接焊缝检测,来解决紧密对接焊缝检测难问题,本文主要研究内容包括以下几个方面:  (1)结合紧密对接焊缝特点,选择主动视觉传感...
崔红星
关键词:视觉传感系统焊缝检测图像处理
基于视觉的微细对接焊缝检测方法
2016年
本文将机器视觉和图像处理技术融入到紧密对接焊缝的检测系统中,提出一种采用LED光源照明的焊缝检测方法。第一步采用Canny算法对焊缝进行边缘处理,第二步采用概率Hough变换提取焊缝中心线。实验结果表明,该方法鲁棒性强,可以精确检测出焊缝中心线,达到了期望的检测精度,解决了微细对接焊缝检测问题,结果令人满意。
崔红星王晓军
关键词:LED光源CANNY算法
共1页<1>
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