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朱常宝

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信念网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇网络
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇北京化工大学

作者

  • 1篇程勇
  • 1篇高强
  • 1篇朱常宝

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于半监督深度信念网络的图像分类算法研究被引量：4
2016年
近年来,深度学习在图像、语音、视频等非结构化数据中获得了成功的应用,已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。作为一种监督学习模型,成功的深度学习应用往往要求较大的高质量的训练集。基于此,研究了多个受限波尔兹曼机组成的深度信念网络,结合半监督学习的思想,使用较小的训练集提高深度网络模型的分类准确性。分别采用了Knn,SVM和pHash 3种方法来学习非标示数据集,实验结果表明半监督深度信念网络比传统多层受限波尔兹曼机在图像分类准确率方面提高了约3%。
朱常宝程勇高强
关键词：半监督学习
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共1页<1>
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