史海玲
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：毫米波国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 运动模糊车辆图像复原方法研究被引量：6
- 2016年
- 在获取车辆图像过程中,有很多因素会影响车辆图像的质量,如摄像机与车辆之间的相对运动引起的运动模糊,会导致车牌识别系统识别出来的车牌是错误的甚至识别不出车牌。根据运动模糊图像的特点,分析了运动模糊图像的退化模型,提出了基于改进的点扩散函数估计和全变分(TV)正则化的综合图像复原算法。利用改进的Radon变换法进行粗略计算,得到运动方向的近似解;通过双谱模型进行粗略计算,得到运动长度的近似解。得到上述两项结果后,通过TV正则化方法的应用,复原出模糊的图像,并采用梯度追踪算法求解该问题。从全方位的角度出发,对通过不同的方法得到的复原图像的质量进行评估。实验结果表明,经过优化的综合算法,不但能够提供较为准确的运动模糊参数,而且通过其复原出的车辆图像效果也是比较令人满意的。
- 史海玲邱晓晖
- 关键词：点扩展函数RADON变换图像复原
- 运动模糊车牌识别关键技术研究
- 目前，车牌识别系统已广泛应用于高速公路收费管理、城市交通路口车辆违章监控、停车场管理等领域，成为智能交通系统的重要组成部分。本文针对相对运动造成的模糊车辆图像，研究其复原、定位、倾斜校正、字符分割及字符识别等关键技术，在...
- 史海玲
- 关键词：车牌识别车牌定位倾斜校正字符分割
