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程鹏

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：河北工业大学电气工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统规划
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇负荷数据
  • 1篇负荷特性
  • 1篇负荷预测

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇李玲玲
  • 1篇董浩
  • 1篇程鹏

传媒

  • 1篇电气时代

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
深度学习算法在电力系统短期负荷预测中的应用被引量：10
2017年
首先,简要介绍了深度学习算法的有关内容,包括深度学习与神经网络的比较和深度学习的训练过程。其次,从负荷的日属性、负荷的周属性、温度因素、节假日因素这几个方面对负荷的特性进行了研究。最后,根据负荷的历史数据,应用深度学习算法进行了短期负荷预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果做了比较。
董浩程鹏李玲玲
关键词：短期负荷预测电力负荷电力系统规划负荷数据负荷特性
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