徐慧芳
- 作品数：19 被引量：22H指数：4
- 供职机构：上海海洋大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育发展基金上海市地方高校能力建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球医药卫生更多>>
- 云环境下扩展加权门限海洋遥感影像秘密共享方案及方法
- 本发明涉及一种云环境下扩展加权门限海洋遥感影像秘密共享方案及方法，包括以下步骤：构造o‑mignotte模块根据参与者权重分布，构造两两互素的o‑mignotte序列，并计算每一个秘密片段的位数；敏感区影像的分块模块确定...
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- 基于遥感影像的海洋锋检测及对鱼群结构时空分布的影响研究
- 海洋立体观测技术的发展为海洋科学问题研究提供了不可替代的数据源,也为研究海洋现象、分析海洋渔业资源时空分布变化及渔场形成规律等提供了更加丰富的数据信息。随着“海洋强国”战略的提出,海洋信息的自动化提取成为国内外海洋学家研...
- 徐慧芳
- 关键词：弱边缘图像增强
- RA-ProtoNet:基于元学习的小样本遥感场景分类方法被引量：1
- 2023年
- 深度学习在解决遥感影像场景分类问题中发挥了重要作用,但在某些特定的遥感场景分类问题中,存在可训练带标签样本严重不足的情况(单类样本数少于10),造成现有的传统深度模型分类效果不理想。针对上述问题,提出一种小样本遥感场景分类方法,并构建一种基于元学习(meta-learning)训练策略的模型ResNet14-Attention-ProtoNet(RA-ProtoNet)。首先,采用预训练的深度残差网络ResNet14作为特征嵌入模块,提取遥感影像深度特征;其次,针对同类样本特征不明显会对类级(class-level)表达造成的干扰问题,在类级表达模块,采用基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的注意力机制强化类内样本信息,生成样本的类级特征表达;最后,利用欧氏距离度量待分类样本与类级特征之间的距离,实现分类预测。在UCMERCED、AID-30和NWPU-RESISC45等3个遥感影像数据集上,将所提方法与基于迁移学习和现有元学习方法的遥感场景分类方法进行对比实验,在5-way 5-shot条件下,所提方法的整体场景分类精度分别达到81.30%、83.29%和81.22%。实验结果表明,所提方法可以有效挖掘类内样本信息,在极小样本条件下获得更高的遥感影像场景分类精度。
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- 关键词：遥感图像处理遥感影像分类
- 一种动态加权门限的海洋遥感影像秘密共享方法
- 本发明涉及一种动态加权门限的海洋遥感影像秘密共享方法，其特征在于，所述的动态加权门限海洋遥感影像秘密共享方法，包括初始化阶段模块、影像特征生成哈希值模块、影子信息分发模块、秘密影像恢复模块。优点在于，支持参与者动态变化，...
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- 文献传递
- 一种基于可解释性深度学习的海洋热浪事件预测方法
- 本发明提供了一种基于可解释性深度学习的海洋热浪事件预测方法，所述方法包括步骤：选取可定量化的海洋环境要素，并基于LSTM模型建立目标海域环境要素与海表温度之间的预测关系；结合相对阈值法来识别海洋热浪事件，并将期望梯度方法...
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- 融合scSE模块的改进Mask R-CNN海洋锋检测方法被引量：1
- 2022年
- 海洋锋是重要的中尺度海洋现象,具有数据量小、目标小、弱边缘等特性。针对实际检测任务中弱边缘、小目标海洋锋的检测精度低、错检及漏检率高等问题,融合scSE(spatial and channel Squeeze&Excitation)空间注意力模块构建了一种改进的Mask R-CNN海洋锋检测模型。该方法首先对Mask R-CNN骨干网络结构进行改进,采用scSE模块引导的ResNet-50网络作为特征提取网络,通过加权策略对图像通道和空间位置进行特征突出,提升网络对重要特征的提取能力;其次,针对海洋锋目标边缘定位不准确的问题,引入IoU boundary loss构建新的Mask损失函数,提高边界检测精度。最后,为验证方法的有效性,从训练数据和实验模型上,分别设计多组对比实验。实验结果表明,相比传统Mask R-CNN、YOLOv3神经网络及现有Mask R-CNN改进网络,本文方法对SST梯度影像数据集上的强、弱海洋锋检测效果最好,定位准确率(IoU,Intersection-over-union))及检测精度(mAP,Mean Average Precision)均达0.914以上。此外,对文中设计评估模型进行检测效率实验,结果发现在不同网络模型、不同迭代次数情况下,本文提出模型消耗时间最短,远低于YOLOv3网络完成训练时所用时长。
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- 一种动态加权门限的海洋遥感影像秘密共享方法
- 本发明涉及一种动态加权门限的海洋遥感影像秘密共享方法，其特征在于，所述的动态加权门限海洋遥感影像秘密共享方法，包括初始化阶段模块、影像特征生成哈希值模块、影子信息分发模块、秘密影像恢复模块。优点在于，支持参与者动态变化，...
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- 一种波高预测模型及装置
- 本发明公开了一种波高预测模型，该模型包括，第一LGE模块，对与波高有关的海洋多要素时间序列进行特征编码，编码器，该编码器的输入与所述第一LGE模块的输出连接，用于输出海洋多要素高维特征；第二LGE模块，对由所述海洋多要素...
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- 云环境下基于秘密共享的海洋遥感影像认证方案被引量：2
- 2017年
- 云存储模式的出现为海量海洋遥感影像的存储和管理带来了机遇,越来越多的用户选择将海洋遥感影像数据移植到云中,但云存储环境的开放性对海洋遥感影像数据的安全性提出了挑战。以保障云环境下海洋遥感敏感数据的安全性为前提,提出一种影像认证方案,将哈希函数与(k,n)门限秘密共享方法相结合,检测敏感区影像信息变化,并对加密前和恢复后的影像进行一致性验证,保护加密影像数据的机密性。同时,为避免n个子秘密中,因多于n-k个子秘密的篡改或丢失,造成敏感区影像不可恢复情况的发生,采用对敏感区影像进行分块的策略,对每个子影像块做进一步的秘密共享处理,以保证部分影像的无损恢复。实验对比分析表明,所提出的安全认证方案可以有效防止秘密恢复过程中的欺诈行为,同时可获得比传统方法更高的遥感影像云存储安全性。
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- 关键词：秘密共享数据安全性
- 基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法
- 本发明涉及一种基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，尤其适用于具有空间自相关性、强相似性、实时等特点的海洋大数据；将大数据时代物联网、云计算等技术应用于分布式索引领域，以物联网作为海洋信息采集的触角，依托聚...
- 黄冬梅赵丹枫孙乐郑小罗徐慧芳许琼琼
