刘利
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
- 供职机构：西南石油大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究被引量：15
- 2016年
- 以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。
- 陈科贵刘利陈愿愿韦航王刚
- 关键词：杂卤石BP神经网络模型测井响应
