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张俊英

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：华东师范大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域：理学生物学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇经验似然
  • 1篇英文
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤发生
  • 1篇维数
  • 1篇可加模型
  • 1篇甲基化
  • 1篇广义线性模型
  • 1篇泛素
  • 1篇泛素化
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇DNA甲基化
  • 1篇EBIC
  • 1篇变系数
  • 1篇变系数模型

机构

  • 3篇华东师范大学
  • 1篇山西大同大学
  • 1篇太原理工大学

作者

  • 3篇张俊英
  • 1篇陆智萍
  • 1篇张日权

传媒

  • 1篇应用概率统计

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
超高维数据统计模型的变量筛选方法
超高维数据广泛出现在生物医学、经济金融、保险精算、可靠性工程等领域。由于高维数据带来的“维数祸根”,传统的变量选择方法无法实现统计学上的精确性。超高维数据的特征是协变量的个数p远远大于样本量n,一般指p和n满足非多项式关...
张俊英
关键词：变系数模型可加模型广义线性模型
文献传递
超高维数据边际经验似然独立筛选方法（英文）被引量：2
2019年
可加模型通过协变量函数对响应变量起作用,是更加灵活的非参统计模型.当协变量个数大于样本数且以指数阶增大时,将维数降到经典方法可解决的范围是统计学家急需解决的问题.本文研究了超高维数据可加模型的变量筛选问题,提出了边际经验似然变量筛选方法.该方法通过排列在0点的边际经验似然率选择变量.我们证明了选择变量集以概率1渐进包含真实变量集;提出了迭代边际经验似然变量筛选方法.数据模拟和实数据分析验证了所提方法的可行性.
张俊英张日权张日权陆智萍
UHRF2对DNA甲基化的调控机制并参与肿瘤发生的功能研究
表观遗传学是近年来兴起的一门遗传学分支学科,主要研究在DNA序列不发生改变的情况下,基因产生了可遗传变化的生物学现象。DNA甲基化是表观遗传学研究的主要内容之一,在基因表达、基因印迹、X染色体失活、胚胎发育等过程中具有极...
张俊英
关键词：DNA甲基化泛素化肿瘤
文献传递
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