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王阳

作品数:5 被引量:11H指数:2
供职机构:北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇穿戴
  • 2篇心率
  • 2篇心率监测
  • 2篇自适应
  • 2篇腕带
  • 2篇健康
  • 2篇健康监护
  • 1篇多尺度
  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇移动终端
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抵消
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能移动终端
  • 1篇终端
  • 1篇自适
  • 1篇自适应噪声抵...
  • 1篇希尔伯特-黄...

机构

  • 5篇北京理工大学

作者

  • 5篇刘志文
  • 5篇王阳
  • 3篇董彬
  • 1篇程佳

传媒

  • 1篇航天医学与医...
  • 1篇生命科学仪器

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
穿戴式智能移动健康监护终端的设计与实现
研究目的:传统的健康监护设备由于其体积大、功耗高等原因,无法应用于移动监护领域.本文设计了一种智能化的穿戴式健康监护终端,可用于移动场合下的心电、血压和血氧监测.研究方法:监护终端包括生理信号采集板和智能手机平台两部分....
王阳刘志文多米科程佳鱼屹哲
关键词:健康监护
一种基于MBE和HHT的心电信号自动分类方法被引量:8
2017年
目的研究一种基于多尺度化基本尺度熵(multiscale base-scale entropy,MBE)和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的心电信号自动分类方法。方法首先利用离散小波变换对心电信号进行去噪预处理;其次利用多尺度化基本尺度熵进行分析,提取多个尺度下的基本尺度熵值;然后利用希尔伯特-黄变换得到希尔伯特边际谱,并求取边际谱的信息熵;最后将这两部分特征参数输入到支持向量机中,实现心电信号的自动分类。结果健康人、心律不齐患者、呼吸暂停患者和房颤患者的心电信号分类准确率分别为87.5%、93.75%、90.63%和90.63%。结论本文提出的基于多尺度化基本尺度熵和希尔伯特-黄变换的分类方法,可以有效实现心电信号的自动分类。
董彬王阳刘志文
关键词:心电信号希尔伯特-黄变换支持向量机
健康监护中可穿戴智能移动终端技术及应用被引量:3
2016年
健康监护是疾病预防和康复治疗的重要辅助手段。长期以来,监护设备受到体积、功耗和便捷性等因素制约,使用环境受限。随着智能移动平台的不断发展,以可穿戴技术为核心的智能移动终端为可移动健康监护提供了有效的解决方案。本文主要围绕可穿戴智能移动终端的发展概况及其在健康监护领域中的应用进行综述,通过分析各类终端的系统架构、性能和应用对象来归纳总结其优势与不足,并讨论了该项技术目前存在的问题及未来发展趋势。
王阳刘志文
关键词:健康监护智能移动终端
自适应抗运动干扰的反射式心率腕带的设计与实现
由于运动伪差干扰,利用反射式光电脉容积脉搏波计算心率通常误差较大.为了解决该问题,本文设计了一种腕式心率监测装置,通过反射式光电传感器和三轴加速度传感器分别采集脉搏波和运动信息,利用运动状态分析、自适应噪声抵消和谱峰搜索...
王阳刘志文董彬
关键词:心率监测
文献传递
可穿戴运动心率监测腕带的设计与实现
由于运动伪差干扰,利用反射式光电脉容积脉搏波计算心率通常较难得到准确结果。为了解决该问题,本文设计了一种腕式心率监测装置,通过反射式光电传感器和三轴加速度传感器分别采集脉搏波和运动信息,利用运动状态分析、自适应噪声抵消和...
王阳刘志文董彬
关键词:心率监测自适应噪声抵消
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