2025年3月13日
星期四
|
欢迎来到叙永县图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
张诚
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
浙江理工大学信息电子学院
更多>>
发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
轻工技术与工程
电子电信
更多>>
合作作者
沈晔
中国计量学院
康锋
浙江理工大学信息电子学院
张华熊
浙江理工大学信息电子学院
田秋红
浙江理工大学信息电子学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
电子电信
1篇
轻工技术与工...
主题
1篇
多特征融合
1篇
织物
1篇
直方图
1篇
扫描图像
1篇
图像
1篇
描图
1篇
矩阵
1篇
灰度
1篇
灰度共生矩阵
1篇
共生矩阵
1篇
方向直方图
1篇
边缘方向直方...
1篇
ADABOO...
机构
1篇
浙江理工大学
1篇
中国计量学院
作者
1篇
田秋红
1篇
张华熊
1篇
康锋
1篇
张诚
1篇
沈晔
传媒
1篇
现代纺织技术
年份
1篇
2016
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别
被引量:3
2016年
针对织物扫描图像中纱线纹理等的存在造成难以提取有效图案特征的问题,提出了一种基于多特征融合的图案识别方法。首先通过纹理抑制平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理,并进行灰度化;然后分别提取灰度图像的边缘方向直方图、最大稳定极值区域的SURF特征和灰度共生矩阵特征,建立样本图像特征库;最后以样本图像特征库特征为训练对象,通过Adaboost算法融合3类特征建立分类器,实现图案识别。实验结果表明,基于Adaboost的多特征融合织物扫描图案识别算法比单特征识别算法有较高的准确率。
张诚
张华熊
田秋红
沈晔
康锋
关键词:
边缘方向直方图
灰度共生矩阵
ADABOOST
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张