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龚新奇

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民大学更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像识别
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇交通标志
  • 1篇交通标志识别

机构

  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇王璐
  • 1篇龚新奇

传媒

  • 1篇中阿科技论坛...

年份

  • 1篇2023
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进卷积神经网络的交通标志识别分类方法
2023年
交通标志识别系统是智能交通系统与先进辅助驾驶系统的重要组成部分,由于道路交通较为复杂,提高交通检测与识别算法的准确率和实时性是走向实际应用进程中需要解决的关键问题。文章提出一种基于参数优化的卷积神经网络方法,在对选用的数据集进行预处理操作基础上,适当调整CNN的规模、结构,使用网格法对相关参数进行协同优化,再使用改进的CNN模型在CTSDB数据集上进行训练和验证。结果表明:优化后的模型性能和稳健性均显著提高,且能够有效地完成交通标志的识别、分类任务。
王璐龚新奇
关键词：交通标志图像识别图像分类
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