何南
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 边缘互方差与互信息结合的多模医学图像配准被引量：2
- 2016年
- 为了提高多模图像配准的精度,提出了一种改进互信息的医学图像配准方法。首先求取图像的互信息,然后通过边缘算子提取图像的边缘信息,求取图像的边缘互方差;最后,将边缘互方差和互信息通过一定的方式结合在一起,得到一个新的测度函数,并且采用遗传算法进行寻优。将本文算法用于CT图像与MRI图像进行配准,并将此配准结果和只用最大互信息的配准方法进行对比,结果表明本文算法配准结果较为准确和稳定。
- 杨芳刘君何南尹阳
- 关键词：互信息遗传算法图像配准
- 一种基于FCM和VBM的头部磁共振图像多组织分割算法
- 2017年
- 为了在无损情况下获得精确的人体头部三维模型,需要从颅脑的MRI序列图像中分割出头皮、颅骨、灰质、白质和脑脊液等5种主要的组织。首先,通过BET算法从原始的MRI图像中摘取出颅脑区域,然后通过模糊C-均值聚类(FCM)算法对得到的颅脑区域进行细分得到灰质、白质和脑脊液,继而再通过基于体数据的形态学(VBM)分割算法分割出颅骨、头皮和脑部空腔等非脑组织区域,最后对分割得到的各个组织进行平滑和形态学处理,最终成功分割出了所需的5种组织。通过与K均值聚类算法及形态学分割方法对比发现,该分割算法在组织边缘梯度更高的情况下具有更低的形态失真度。
- 刘君何南武和雷
- 关键词：FCM算法
