吕文涛
- 作品数：88 被引量：71H指数：4
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信建筑科学更多>>
- 一种光学图像光影消除方法及系统
- 本发明公开了一种光学图像光影消除方法及系统。其方法包括步骤：S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标(i,j)为光影最强点...
- 林琪琪赵雅董静毅钟佳莹吕文涛
- 文献传递
- 一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法
- 本发明属于图像目标检测技术领域，具体公开了一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法，该方法在主干网络上引入了最新的轻量级注意力模块Coordinate Attention(CA)，不仅能捕获跨通道的信息，还能捕获...
- 吕文涛余序宜
- 基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测算法被引量：10
- 2022年
- 针对织物疵点存在的种类多、密集度高、尺度小等检测难点,提出一种基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测算法。首先,通过Kmeans++方法对所有真实框进行聚类,提高了模型训练时的收敛速度;其次,将Mish激活函数用于模型训练,提高了其非线性表达能力;再次,通过增加检测层提升了对多尺度目标的检测性能,并调整池化层位置提取多尺度的特征信息,提升了算法的鲁棒性及检测精度;最后,优化颈部网络结构,提升了算法的检测精度和速度。基于天池织物疵点数据集的实验结果表明:该算法的mAP达到了76.8%,相较基于原YOLOv5模型的织物疵点检测算法提升了7.7%,验证了该算法的有效性和鲁棒性。该算法在满足实时检测的要求下提高了检测精度,并优于其他主流目标检测算法,具有良好的应用前景。
- 郭波吕文涛余序宜郭庆陈亮亮王成群
- 关键词：织物疵点检测激活函数实时检测
- 基于卷积神经网络的织物图像识别方法研究进展被引量：14
- 2022年
- 基于卷积神经网络的织物图像识别技术具有自主学习、准确率高和适用性广的优点,已被广泛应用于纺织工业生产中。本文面向纺织领域详细综述了基于卷积神经网络的疵点分类、瑕疵检测、图像分类、图像分割技术的具体应用和研究进展,总结了各种网络结构的改进点和优缺点,同时就目前存在的问题及未来研究方向进行了展望。随着网络结构的不断优化,图像识别方法对实时性和精确性各有侧重,但其鲁棒性和适用性仍有较大的发展空间,有待做进一步研究。
- 郑雨婷王成群陈亮亮吴江吕文涛
- 关键词：卷积神经网络图像识别瑕疵检测图像分类
- 基于IBBS-SIFT算法的PCB板Mark点定位方法被引量：2
- 2019年
- 针对最佳伙伴相似性(Best-buddies similarity, BBS)算法和SIFT算法的不足,提出了一种基于IBBS-SIFT(Improved best-buddies similarity-scale invariant feature transform)算法的印刷电路板Mark点定位方法。首先对BBS算法进行改进,通过结合置信度图和权值,在采集的PCB板图像中得到与模板图像相似的多个区域;然后采用最佳相似点对匹配准则代替SIFT算法的欧氏距离匹配准则,用改进的SIFT算法对这些相似区域计算描述子并进行匹配;最后根据匹配的描述子得到主位置,通过主位置剔除误匹配点,精确定位到Mark点位置。实验结果表明:该方法可以有效提高Mark点定位效率,将耗时减至SIFT算法的10%～15%,同时减少误匹配点数目,实现Mark点精确定位。
- 包晓敏吴小荣吕文涛
- 关键词：PCBSIFT算法
- 基于特征融合稀疏表示模型的SAR图像车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于特征融合稀疏表示模型的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像车辆检测方法，目的是针对现有的SAR图像车辆检测方法在复杂场景中的不足之处，以提高SAR图像车辆检测的...
- 吕文涛郭理鹏戴开燕任佳伟徐伟强
- 文献传递
- 一种基于改进YOLOv8的密集行人检测方法
- 本发明公开了基于改进YOLOv8的密集行人检测方法，包括如下步骤：S1.制作密集行人检测数据集；S2.将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S3.将S2训练集输入至YOLOv8的Backbone提取特征，得到不同尺寸的特...
- 吕文涛余阳玺
- 一种基于OCRA-YOLOv5的织物图像瑕疵检测方法
- 本发明公开了一种基于OCRA‑YOLOv5模型的织物图像瑕疵检测方法。方法包括：建立扩展织物图像数据集；搭建OCRA‑YOLOv5模型；计算模型的整体损失值并更新参数；计算织物瑕疵类别的平均精确度值；获得训练完成的OCR...
- 郑雨婷吕文涛娄翔飞王成群徐伟强
- 一种基于分类重加权YOLOv5模型的织物瑕疵检测方法
- 本发明属于纺织布匹瑕疵检测技术领域，具体涉及一种基于分类重加权YOLOv5模型的织物瑕疵检测方法。对YOLOv5模型中的分类损失函数进行改进，引入EqualizationLossv2函数梯度引导平衡重加权，独立、平等地重...
- 郑雨婷吕文涛陈影柔王成群徐伟强
- 一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法。包括步骤：S1.采集车辆数据集，车辆数据集包含物体GT框的多幅图像I；S2.使用维度聚类方法对GT框的宽和高进行聚类，生成K个先验框的宽和高的尺寸；S3.将图像I...
- 吕文涛林琪琪
- 文献传递
