彭净
- 作品数：21 被引量：43H指数：4
- 供职机构：济宁医学院附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 老年患者使用磺脲类药物安全性评价被引量：4
- 2017年
- 本文通过查询近年文献,总结老年患者使用磺脲类药物(SUs)的风险主要表现为低血糖反应、心血管不良事件、致癌风险,为老年患者开具SUs时需综合评估患者病情,减少药物引起的不良事件发生。
- 曹晓孚纪立伟彭净王美霞徐振亮
- 关键词：磺脲类药物低血糖致癌风险
- 2017至2021年细菌耐药率与抗菌药物使用强度相关性分析被引量：1
- 2023年
- 目的分析细菌耐药率与抗菌药物使用强度之间的相关性。方法使用WHONET 5.6软件分析2017至2021年临床送检细菌标本的耐药率,统计同期抗菌药物使用强度,对细菌耐药率与抗菌药物使用强度进行相关性分析。结果2017至2021年检出率较高的病原菌依次为:革兰阴性杆菌中的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌,铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌;革兰阳性球菌中的金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌和屎肠球菌。鲍曼不动杆菌的耐药率与亚胺培南的抗菌药物使用强度(AUD)呈正相关(P<0.05)。革兰阳性球菌耐药率与抗菌药物使用强度未见相关性(P>0.05)。结论该院革兰阴性菌耐药率与抗菌药物使用强度之间存在一定的相关性,应加强院内抗菌药物的管理以减缓耐药菌产生。
- 谭玥邱文爽王美霞戈宁宁张欣彭净李兰芳
- 关键词：抗菌药物抗菌药物使用强度细菌耐药性监测
- 基于美国FDA不良事件报告系统数据库的免疫检查点抑制剂致糖尿病风险分析被引量：1
- 2022年
- 目的分析免疫检查点抑制剂(ICI)致糖尿病的风险。方法收集美国FDA不良事件报告系统2004年第1季度至2021年第2季度收录的度伐利尤单抗、帕博利珠单抗、纳武利尤单抗和阿替利珠单抗致糖尿病[包括暴发性1型糖尿病(FT1DM)、1型糖尿病(T1DM)、糖尿病酮症酸中毒(DKA)]不良事件(AE)报告,采用比例报告比值比(PRR)法评价4种药物与FT1DM、T1DM、DKA间的相关性。AE报告数≥3、PRR≥2且χ^(2)≥4的AE被判定为与药物有统计学相关性,PRR越大,AE与药物的相关性越强,风险信号越强。结果收集到的度伐利尤单抗、帕博利珠单抗、纳武利尤单抗和阿替利珠单抗相关糖尿病AE报告分别为53、386、957和72例,共1468例。度伐利尤单抗、帕博利珠单抗、纳武利尤单抗和阿替利珠单抗与FT1DM相关性的PRR分别为21.97(χ^(2)=40.71)、71.50(χ^(2)=3531.21)、294.30(χ^(2)=43915.75)和33.58(χ^(2)=279.70);与T1DM相关性的PRR分别为12.12(χ^(2)=162.08)、21.04(χ^(2)=3391.17)、20.99(χ^(2)=5816.11)和9.71(χ^(2)=224.81);与DKA相关性的PRR分别为6.93(χ^(2)=161.26)、4.78(χ^(2)=426.52)、6.82(χ^(2)=1797.15)和3.04(χ^(2)=41.84)。4种药物与目标AE均有统计学相关性,致目标AE的风险信号强度均为FT1DM>T1DM>DKA;致FT1DM的风险信号强度为纳武利尤单抗>帕博利珠单抗>阿替利珠单抗>度伐利尤单抗,致T1DM的风险信号强度为帕博利珠单抗≈纳武利尤单抗>度伐利尤单抗>阿替利珠单抗;致DKA的风险信号强度为度伐利尤单抗≈纳武利尤单抗>帕博利珠单抗>阿替利珠单抗。结论度伐利尤单抗、帕博利珠单抗、纳武利尤单抗和阿替利珠单抗均可导致糖尿病,以致FT1DM的风险信号最强,T1DM次之,DKA较弱。
- 彭净吴明丽任晓蕾姜开杰李兰芳刘振魏田田孟路华王美霞班博
- 关键词：糖尿病糖尿病酮症酸中毒药物副反应报告系统
- CYP2C19基因多态性对药物代谢影响的研究进展被引量：11
- 2015年
- 药物代谢和相互作用的差异与CYP的单核苷酸基因多态性有关。综述CYP2C19基因多态性对质子泵抑制剂、抗真菌药伏立康唑、抗血小板药氯吡格雷的代谢和药物相互作用的影响,以期为个体化用药提供参考。
- 彭净刘卫
- 关键词：CYP2C19基因多态性质子泵抑制剂伏立康唑氯吡格雷
- 基于随机对照研究探讨肠促胰素对骨折影响的meta分析
- 2020年
- 目的通过meta分析探讨肠促胰素类药物与骨折的关系,以期对糖尿病合并骨质疏松的患者提供降糖药物的个体化选择。方法通过检索PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane 4个数据库的随机对照试验(RCT),采用meta分析探讨肠促胰素与骨折的关系。结果与安慰剂或其他降糖药物相比,肠促胰素的使用与骨折风险无关(OR 0.972,95%CI 0.876~1.079)。亚组分析发现,100 mg/d西格列汀(OR 0.495,95%CI 0.304~0.806)和1.8 mg/d利拉鲁肽(OR 0.621,95%CI 0.413~0.933)可以降低骨折发生风险。结论Meta分析显示肠促胰素的使用不会增加骨折事件的发生,进一步的亚组分析显示100 mg/d西格列汀和1.8 mg/d利拉鲁肽可能具有骨保护作用。但纳入数据均来源于肠促胰素RCT研究中骨折不良反应的报道,尚需大型临床研究予以证实。
- 马洁彭净姜颖哲曹晓孚计成王立军葛卫红
- 关键词：骨折META分析
- 非瓣膜性房颤患者脑梗死急性期抗凝治疗时机分析被引量：2
- 2021年
- 目的:调查济宁医学院附属医院非瓣膜性房颤患者脑梗死急性期启动抗凝治疗的时机,为抗凝策略提供参考。方法:采取回顾性病例研究方法,抽取该院2019年1月1日至2019年12月31日出院、诊断为急性脑梗死(或短暂性脑缺血发作)和非瓣膜性房颤的患者为研究对象,记录患者启动抗凝治疗距脑梗死症状出现的时间,并采集相关的临床资料。分别评价抗凝时机与指南推荐的"4-14"标准和"1-3-6-12"法则的符合情况。采用SPSS 23.0分析抗凝时机的影响因素。结果:共收集170例患者资料,患者平均年龄74岁(51~95岁);CHA2DS2-VASc评分均≥3分;81例患者HAS-BLED评分≥3分。依据"4-14"标准和"1-3-6-12"法则,分别有44.71%和46.90%的患者抗凝时机较指南推荐存在延迟。依据"4-14"标准分组(0~3 d、4~14 d和>14 d),组间比较显示出血史(P=0.032)、新诊断房颤(P=0.005)、新发出血(P=0.029)、影像学显示脑干梗死(P=0.034)或颅内出血(P=0.007)、会诊建议抗凝(P=0.000)、患方拒绝抗凝(P=0.001)和CHA2DS2-VASc评分(P=0.010)有统计学差异。依据"1-3-6-12"法则分组(0~1 d、2~3 d、4~6 d、7~12 d和>12 d),组间比较显示新诊断房颤(P=0.015)、会诊建议抗凝(P=0.000)、患方拒绝抗凝(P=0.013)和CHA2DS2-VASc评分(P=0.012)有统计学差异。结论:与指南推荐相比,目前抗凝时间有待进一步提前。颅内出血转化、高CHA2DS2-VASc评分、新诊断房颤的患者抗凝时间延迟,会诊医生和患方的支持有助于抗凝时间提前。
- 李兰芳孟路华张立攀刘振彭净吴明丽魏田田曹晓孚
- 关键词：脑梗死房颤抗凝
- 降低尿蛋白药物治疗糖尿病肾病患者的临床效果评价被引量：1
- 2022年
- 目的:通过考察早期糖尿病肾病(DN)患者住院期间、随访6个月和12个月的尿蛋白水平降低情况,评价降低尿蛋白药物的疗效,并探索可能影响药物疗效的因素,为患者用药及医保政策制定提供参考。方法:本文通过检测患者住院期间、随访6个月和12个月时的尿蛋白水平,记录所有患者的一般情况(性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史)、检验结果(糖化血红蛋白、肌酐)及用药情况(降糖方案、改善微循环及降低尿蛋白药物),运用二元Logistic回归分析法探究影响临床治疗有效性的因素。结果:患者住院期间,显著影响尿微量白蛋白治疗有效性的因素包括患者病程(OR=0.522,95%CI=0.304~0.896,P=0.018)、糖化血红蛋白(OR=0.604,95%CI=0.364~1.000,P=0.050)、肌酐清除率(OR=1.899,95%CI=1.141~3.159,P=0.014)、服用金水宝胶囊(OR=3.686,95%CI=1.351~10.060,P=0.011);随访6个月时,患者用药后均未发现显著降低尿蛋白作用;随访12个月时,患者服用血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂(ARB)类药物(OR=5.751,95%CI=1.443~22.914,P=0.013)可显著降低尿蛋白水平。结论:住院期间,早期DN患者可短期服用金水宝胶囊进行降尿蛋白治疗。但随着病程延长、血糖水平控制不佳及肌酐清除率降低,临床治疗有效性可能下降,因此不建议患者长期服用金水宝胶囊进行降低尿蛋白治疗。如果患者可耐受,建议长期服用ACEI或ARB类药物降低尿蛋白。
- 彭净姜开杰王中奎吴明丽王美霞刘振魏田田李兰芳孟路华
- 关键词：糖尿病肾病尿蛋白金水宝胶囊
- 基于美国FDA不良事件报告系统数据库的地舒单抗风险信号挖掘被引量：3
- 2022年
- 目的了解地舒单抗的主要不良事件(AE)及其发生风险,为该药临床安全应用提供参考。方法收集美国FDA不良事件报告系统数据库2010年第2季度至2021年第1季度收录的地舒单抗AE报告,采用比例报告比值比(PRR)法进行AE风险信号挖掘。AE报告数≥3、PRR≥2且χ2≥4的AE被定义为阳性风险信号。采用国际医学用语词典(MedDRA)v24.0的首选系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对AE进行分类统计,选取AE报告数和信号强度排名前50位的PT进行分析。结果共收集到以地舒单抗为首要怀疑药物的AE报告132764例,涉及PT 5571个,筛选出阳性风险信号641个。经第2次筛选,获得AE报告数排名前50位和PRR值排名前50位的PT,筛重后纳入分析的PT为93个,涉及AE报告114617例。AE报告数居前5位的PT为未依说明书用药(28.7%,32863/114617)、死亡(14.2%,16230/114617)、颌骨骨坏死(6.0%,6861/114617)、关节痛(4.7%,5420/114617)和四肢疼痛(4.1%,4727/114617);信号强度居前5位的PT为骨巨细胞瘤(PRR=402.7)、恶性骨巨细胞瘤(PRR=325.2)、C-端肽增加(PRR=169.4)、颌骨外生骨疣(PRR=163.2)、钙离子异常(PRR=158.1)。涉及AE报告数居前5位的SOC依次为各类损伤、中毒及操作并发症(35.9%,41757/114617),各种肌肉、骨骼及结缔组织疾病(32.7%,37455/114617),全身性疾病及给药部位各种反应(18.2%,20814/114617),各种手术及医疗操作(4.1%,4744/114617),以及各类检查(2.9%,3290/114617)。44个PT在药品说明书中未收录,其中23个与口腔有关。结论地舒单抗报告数较多的AE为未依说明书用药和颌骨骨坏死,颌骨骨坏死、骨巨细胞瘤复发或恶化风险信号较强;挖掘出说明书中未收录的AE风险信号多数为口腔问题。
- 彭净姜开杰任晓蕾吴明丽赵艳艳王美霞孟路华刘振王利
- 关键词：骨坏死
- 基于美国FDA不良事件报告系统数据库的阿替利珠单抗风险信号分析
- 2023年
- 目的了解阿替利珠单抗的主要不良事件(AE)及其发生风险,为该药临床安全应用提供参考。方法收集美国FDA不良事件报告系统数据库2016年第2季度至2021年第4季度收录的阿替利珠单抗AE报告,采用比例报告比值比(PRR)法进行AE风险信号挖掘。AE报告数≥3、PRR≥2且χ^(2)≥4的AE被定义为阳性风险信号。采用国际医学用语词典(MedDRA)v24.0的首选系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对AE进行分类统计,选取AE报告数和信号强度排名前50位的PT进行分析。结果共收集到以阿替利珠单抗为首要怀疑药物的AE报告20311例,涉及PT 1484个,筛选出阳性风险信号402个。经第2次筛选,获得AE报告数排名前50位和PRR值排名前50位的PT,筛重后纳入分析的PT为98个,涉及AE报告9119例。AE报告数居前5位的PT为死亡(7.8%,715/9119)、发热(6.0%,546/9119)、肺炎(4.0%,363/9119)、腹泻(3.6%,331/9119)和粒细胞减少性发热(3.3%,300/9119);信号强度居前5位的PT为全身免疫激活(PRR=2413.39)、黄斑增厚(PRR=742.58)、内分泌毒性(PRR=412.55)、免疫介导性脑炎(PRR=386.14)、肿瘤成腔区形成(PRR=247.53)。涉及AE报告数居前5位的SOC依次为呼吸系统、胸及纵膈系统疾病(15.7%,1436/9119)、全身性疾病及给药部位各种反应(15.1%,1382/9119)、血液淋巴系统疾病(10.5%,961/9119)、胃肠系统疾病(8.7%,797/9119)和各类检查(8.7%,791/9119)。新发现的黄斑增厚、肿瘤成腔区形成等12个PT在药品说明书中未曾报告。结论阿替利珠单抗报告数较多的AE为死亡和发热、全身免疫激活和眼部疾病信号较强;新发现的黄斑增厚、肿瘤成腔区形成等12个PT对于指导临床合理用药具有重要意义。
- 孔庆丽彭净王芳杜芹冯蕾任晓蕾王美霞
- 133例喹诺酮类药品不良反应报告分析被引量：2
- 2019年
- 目的:分析我院喹诺酮类药品不良反应(ADR)报告,探讨ADR发生的特点和规律。方法:采用回顾性研究方法,统计分析我院2014年—2017年度133例喹诺酮类ADR的患者年龄、性别、过敏史、原患疾病、药物品种、ADR发生时间、累及器官/系统及临床表现等。结果:133例喹诺酮类ADR,60岁(38.34%)以上患者居多;28.57%患者有药物过敏史;给药途径以静脉滴注为主(98.49%);用药30 min内ADR发生率最高(37.05%);累及系统/器官依次是皮肤及其附件、胃肠系统、神经系统损害;神经系统损害60岁以上患者居多(62.79%),莫西沙星发生率为65.70%,高于左氧氟沙星的24.36%。结论:喹诺酮类ADR与患者年龄、用药时间、喹诺酮品种有关,临床应谨慎选择药物品种,用药过程中加强监护莫西沙星致老年神经系统损害。
- 赵艳艳彭净李兰芳孟路华
- 关键词：喹诺酮类药品不良反应老年人神经系统
