刘定智
- 作品数：45 被引量：75H指数：5
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理石油与天然气工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 天然气运输方案的获取方法、装置和电子设备
- 本申请实施例提供一种天然气运输方案的获取方法、装置以及电子设备。其中，天然气运输方案的获取方法包括：获取第一天然气运输优化模型，其中，所述第一天然气运输优化模型为构建预设优化目标，以管输流量平衡和管输气量上下限为约束条件...
- 张元涛刘定智潘凯张曦罗志伟李广伏鑫姜玉洁付川
- 计算机加密锁
- 本公开提供了一种计算机加密锁，属于计算机设备领域。计算机加密锁包括壳体、加密设备、数据接口和滑动体；壳体包括相对设置的两个限位板、以及固定连接在两个限位板之间的腔体和固定件；两个限位板与腔体的外壁限定出容纳槽，固定件位于...
- 潘凯陈进殿刘定智赵忠德
- 文献传递
- 天然气产业链系统优化技术及其展望被引量：2
- 2023年
- 介绍天然气产业链系统优化的业务需求、技术进展及应用效果,并对天然气产业链系统优化技术未来的发展方向进行了展望。
- 刘定智张元涛梁严
- 关键词：天然气产业链
- 天然气玻璃客户用气影响因素确定方法及装置
- 本发明提供一种天然气玻璃客户用气影响因素确定方法及装置。该方法包括：采集多个天然气玻璃客户在预设时间范围内的用气数据，以及获取天然气玻璃客户的用气影响因素信息；对于已分类的客户群中的每一类，基于当前客户群中各个天然气玻璃...
- 韩克江张曦张晗王洪旭黄龑潘凯张元涛刘定智郝迎鹏刘勇倪杰清
- Google Earth在油气管道线路工程前期研究中的应用被引量：4
- 2012年
- 针对传统地形图时效性较差、购买周期长、商业卫星遥感数据售价昂贵等问题,结合油气管道前期研究精度要求相对宽松的特点,利用互联网上公开的地理信息数据,以Google Earth软件为例,介绍其在油气管道线路工程前期研究中的应用。经过综合比较,在管道线路前期研究中采用Google Earth软件是可行的,将其引入到管道前期研究中,可有效提高内业选线和外业踏勘的效率。该软件的数据范围、数据质量、时效性等基本能够满足油气管道规划、预可研和部分可研阶段的要求。但是,受总体精度的限制,在设计阶段仍需购买高清遥感数据和大比例尺地形图来优化管道线路。
- 刘定智任红军刘定东李茜
- 关键词：GOOGLEEARTH管道线路
- 一种天然气客户用气负荷预测的方法和装置
- 一种天然气客户用气负荷预测方法和装置，所述方法包括：获取待预测客户在预定时间长度内的天然气用气负荷数据；利用经验模态分解EMD模型对所获取的预定时间长度内的天然气用气负荷数据进行分解，得到第一EMD分解结果；利用所述第一...
- 韩克江张曦王洪旭张晗潘凯张元涛刘定智郝迎鹏刘勇吴国通付川倪杰清
- 一种天然气多主体能源博弈分析方法及系统
- 本发明提供了一种天然气多主体能源博弈分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：对各主体进行评价指标分析；由所述分析结果确定各主体之间的博弈关系；由所述博弈关系分析各主体间的博弈过程与达到均衡状态时的条件和影响因素。本发明能够...
- 潘凯陈进殿张曦张元涛刘定智
- 基于TGNET软件KWS脚本的天然气产运销规划方案校核方法被引量：2
- 2019年
- 天然气产运销规划方案是编制天然气业务各项规划的基础。产运销规划方案的校核是使规划更具有前瞻性和准确性,实现规划业务闭环管理的重要环节。目前,产运销方案主要以EXCEL表的形式提交给生产运行单位,再利用管网仿真软件完成产运销规划方案校核工作。这种方法需要人工输入大量数据进行转化和仿真建模调试,校核效率低。本文介绍了一种通过KWS脚本,利用TGNET软件完成校核的方法。将该方法嵌入到天然气产运销优化软件中,可实现由平衡优化模型到工艺校核模型的递阶计算,大幅提高校核效率。
- 刘定智任红军宁波
- 关键词：校核
- 天然气产运销优化模型的设计与实践被引量：12
- 2016年
- 随着天然气需求的快速增长,配套设施建设的持续推进,产运销系统的规模日益增大,目前采用Excel表手工平衡的方式无论是工作效率还是平衡结果均已无法满足规划需求。天然气业务规划的一项重要工作是对产运销系统进行平衡分析,并根据分析结果有针对性地进行工作部署。以天然气产业链整体效益最大化为目标,通过数学抽象和系统要素简化,建立了产运销系统的数学模型,并选择CPLEX软件作为优化计算工具对模型求解。该模型已在中国石油天然气业务"十三·五"规划和天然气产运销分析等规划研究中应用,通过合理配置资源市场、优化天然气流向,实现了效益最大化的目标,大大提高了优化效率,为天然气规划的科学决策提供了依据。
- 赵延芳刘定智赵俊
- 关键词：天然气线性规划数学建模
- 基于CCA-ELM模型的国产LNG出厂价格中短期预测研究——以陕西省为例被引量：1
- 2024年
- 考虑供需基本面因素和非基本面因素,构建CCA-ELM模型用于国产LNG出厂价格的预测。供需基本面因素包括LNG的产量、销量、库存、气温以及原料气成本,非基本面影响因素包括原油、汽油、柴油、煤炭等替代能源价格与东北亚天然气现货价格。通过典型相关性分析,研究各个影响因素对价格的作用程度。以10个影响因素的周度数据为研究对象,以LNG出厂价格的历史序列与其影响因素构建CCA-ELM神经网络预测模型。10个影响因素整体与LNG出厂价格的相关性较强,中国LNG出厂价格受能源市场的影响程度较高,受供需基本面的影响程度较低。兼顾LNG出厂价格历史数据与影响因素的CCA-ELM模型有效改进了时间序列神经网络的预测方法,提高了预测精度。
- 潘凯谢翔张曦刘定智张晗张元涛邓钰暄贺美李慧慧孙仁金
- 关键词：影响因素
