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赵会会

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河南师范大学物理与电子工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

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机构

  • 1篇河南师范大学

作者

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  • 1篇王旭
  • 1篇李云鹏
  • 1篇张豪杰
  • 1篇赵会会
  • 1篇田丰硕

传媒

  • 1篇核电子学与探...

年份

  • 1篇2015
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排序方式：
Elman改进型神经网络在X射线探测器中的应用
2015年
提出了采用改进的Elman神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线来标定辐射探测器的方法,探讨了神经网络参数的选取,得到了理论上和实验上的拟合曲线及误差曲线。通过与BP神经网络训练结果比较分析,证明改进Elman算法收敛速度快,误差曲线更加平滑。该算法网络已应用于X射线探测器的标定,与预期目标一致,辐射剂量的测量精度达到10^(-15)。
王旭张豪杰王芳田丰硕李云鹏赵会会马春旺
关键词：ELMAN神经网络X射线探测CMOS传感器BP神经网络
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