章伟
- 作品数：14 被引量：27H指数：3
- 供职机构：贵州财经大学信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学政治法律更多>>
- 浅析云商城的建设与实现
- 2016年
- 文章主要是针对云商城的网站功能,系统设计,开发细节等进行研究,旨在探索云商城的建设与实现,文章的研究在于明确说明商城的系统需求,界定系统所实现功能的范围,作为日后指导系统设计以及编码的基线。文章主要描述了商城系统的功能需求,同时还阐明了系统的运行环境和相关非功能性需求等。
- 章伟
- 粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用被引量：11
- 2011年
- 研究房地产价格准确预测问题。由于房地产价格影响因子间信息严重冗余,受到社会上多种因素的影响。传统预测方法不能消除因子间的冗余信息,导致学习时间长、预测精度低。为了提高房地产价格的预测精度,提出一种粗糙集理论BP神经网络的房地产价格预测模型(RS-BPNN)。RS-BPNN模型首先采用粗糙集理论消除房地产价格因子间冗余信息,提取重要因子,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对处理后的数据进行学习建模,用建立好的模型对房地产价格进行预测。仿真结果表明,RS-BPNN房地产价格预测速度比传统预测方法快,预测精度更高,说明RS-BPNN的预测结果可以为政策制定者和房地商及买房提供参考。
- 章伟
- 关键词：粗糙集神经网络房地产价格
- 试分析计算机图形学的应用与发展被引量：3
- 2016年
- 计算机图形学作为计算机科学与技术发展下的必然产物,经过多年的发展,目前已经形成了一门系统、完整的学科,并在各行各业中得到了广泛的应用。而在不断应用的过程中,这门学科也在不断发展和进步。主要对计算机图形学的应用与发展情况进行了分析。
- 章伟
- 关键词：计算机图形学数字化可视化
- 基于.NET开发的企业官网建设
- 2016年
- 在web技术高速发展的今天,以浏览器为载体各类网络应用平台纷纷问世,为人们的网络生活增添了不少的色彩。而企业官网就是一种基础的web应用,目前开发门户网站类系统的方式是有很多种的。本文中主要探究的是基于.net开发的企业官网,在对基于该语言开发的企业官网进行阐述的过程中,也能对.net有一个更为全面和系统的认识。
- 章伟
- 关键词：NET
- 基于．NET的网站开发教学研究
- 2016年
- 随着当前网络技术的普及，越来越多的教师已经习惯利用互联网进行在线教学。本文就设计出一套基于．NET的网站开发教学平台，通过使用．NET技术来提升教学效率，同时这种教学平台也非常利于网站的后期维护和升级。
- 章伟
- 关键词：NET教学平台网站
- 论Oracle数据库与access数据库的应用区别
- 2016年
- 数据库技术是各类系统与应用平台开发中不可或缺的支持,因为有了数据库技术作为支持,各类的应用平台与软件才能实现更好的交互、实现更多的功能。目前数据库的种类比较多,每一种都有各自的优势,也都在一定的领域内得到了应用,本文中主要对两种数据库Oracle与Access的应用进行了初步的区分分析。
- 章伟
- 关键词：ORACLEACCESS数据库
- 探讨计算机主机隐秘信息取证技术
- 2016年
- 在随着计算机网络时代的到来,计算机犯罪的发生率也在逐年增高,同时网络环境下的计算机犯罪其犯罪手段更加隐秘、危害性也更大。在这样的背景下,在近些年来计算机隐秘信息取证技术就得到了广泛的关注,其逐渐成为了解决争议、打击计算机犯罪的重要途径之一。
- 章伟
- 关键词：计算机取证技术
- 计算机图像处理技术在网页设计中的运用被引量：6
- 2017年
- 在网页设计中,界面的设计是其中一项重要的内容。一个网站页面的美观与否,直接关系到浏览者对于网站的整体印象,也直接的关系到网站的访问量与大众的认可度。在网站网页设计中,需要使用到大量的网页前端技术,其中重要的一项就是计算机图像处理方面的技术。本文就是对这项技术在网站系统中网页设计中的应用进行分析和探究。
- 章伟
- 关键词：计算机图像处理网页设计
- 分析分层技术在计算机软件开发中的应用被引量：1
- 2016年
- 随着经济的发展,计算机技术的应用范围逐渐扩大,几乎各行各业、家家户户都离不开计算机、互联网等相关技术的使用。计算机技术如此大规模的应用使与之相伴的计算机软件的使用空前广泛,从而对软件开发技术提出了更高的要求。而分层技术的应用提高了软件开发的效率和质量,有利于计算机软件的开发。
- 章伟
- 关键词：计算机软件
- 混合模型在经济时间序列预测中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 研究经济预测问题,为社会经济发展提供预测依据。由于经济时间序列是一种多维、非线性数据,采用单一的线性或非线性模型都不全面反映特点,导致预测精度不理想。为了提高经济时间序列预测精度,提出一种多变量自回归(CAR)和支持向量机(SVM)相结合的混合预测方法。混合方法首先利用CAR模型对经济时间序列的线性部分进行预测,然后采用支持向量机对非线性部分进行预测,将预测结果组合在一起,得到混合模型的预测结果。实验结果表明,混合模型的预测精度明显优于单独模型;发挥了2种模型的优势,得到一种精度高的经济预测效果。
- 章伟
- 关键词：混合模型支持向量机时间序列
