王林
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自然科学总论医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于MOS和SAW传感器呼吸诊断肺癌的复合识别算法研究被引量：1
- 2012年
- 目前国际上有关肺癌的呼吸检测诊断方法越来越受到关注,其具有简便、快速、无创伤、无标记以及非接触等显著特点。在前期大量肺癌呼出气体挥发性有机物(VOCs)标志物研究的基础上,采用基于MOS-SAW传感器联用的电子鼻技术,分析27例肺癌患者和27例健康人呼出气体样本,并对数据进行处理和识别,设计PCA、PLS、LDA以及ANN等多种诊断方法,比较不同算法的识别结果。实验结果表明,采用的人工神经网络复合模型对肺癌和健康人群的识别灵敏度和特异性分别达到92.59%和88.89%。所提出的复合识别方法对于电子鼻快速诊断肺癌患者是有效的。通过呼出气体中冷凝物标志物的检测和复合诊断算法,将进一步提高通过呼吸气体标志物诊断的新型电子鼻仪器在临床诊断中的广泛应用。
- 王怡珊王镝余凯王林赵聪邹莹畅王平胡艳捷应可净
- 关键词：电子鼻肺癌模式识别
- 基于多类型传感器用于肺癌呼吸诊断的复合电子鼻研究
- 应用电子鼻检测人体呼出气体诊断肺癌,需要检测多种类型作为诊断标志物的挥发性有机化合物(VOCs).传统电子鼻采用单一类型的气体传感器构成阵列作为检测手段,难以对呼出气体中多种VOCs都有较高的灵敏度.本文介绍了一种基于M...
- 王镛赵聪王林张轩朗邹莹畅王平
- 关键词：肺癌传感器
- 文献传递
- 呼出气体冷凝物中肺癌标志物采集装置的改进和优化设计
- 2013年
- 为提高呼出气体冷凝物(EBC)中肺癌标志物的准确采集,设计一种新型的EBC采集装置,为提高EBC中肺癌标志物的准确分析,我们研究最佳采集温度、最佳采集时间等采集装置的优化工作参数。针对EBC中的肺癌标志物癌胚抗原(CEA),使用设计的装置与国外的EBC采集装置Ecoscreen进行对比分析,实验结果表明,在同样条件下我们的装置采集量多于Ecoscreen、CEA浓度明显高于Ecoscreen,说明该装置更适合采集EBC中的CEA。使用该装置采集了65例肺癌患者与56例健康受试者EBC,发现肺癌患者EBC中CEA浓度明显高于健康受试者,通过受试者工作特征曲线(ROC curve)获得EBC中CEA阳性阈值为2.55 ng/mL,此时敏感性为49.2%,特异性为83.9%。结果表明,本研究设计的新型呼出气体冷凝物采集装置能够很好地采集到肺癌病人EBC中的CEA,具有更高的灵敏度和特异性。
- 王林邹莹畅张希王镝赵聪王平
- 关键词：肺癌标志物
