陈勇
- 作品数：7 被引量：36H指数：4
- 供职机构：上海海洋大学海洋科学学院更多>>
- 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：农业科学历史地理天文地球生物学更多>>
- 头足类精子超微结构研究进展被引量：1
- 2013年
- 精子作为物种生殖生物学、受精生物学研究的重要内容之一,其发生及超微结构具有属种特异性,是系统分类、亲缘关系和生殖进化的重要依据。头足类是重要的海洋生物,在海洋生态系统中占有重要的地位,其精子发生主要经历顶体的演变、精核的建成、核后端线粒体的系统演变等过程,不同属种的成熟精子超微结构存在显著差异。八腕目属种精子顶体呈螺旋状钻头形,精核为直核,线粒体于尾部形成线粒体鞘;乌贼目属种精子顶体呈圆屋顶形或圆锥形,精核稍弯,线粒体裹于线粒体距中;幽灵蛸目的幽灵蛸和旋壳乌贼目的旋壳乌贼精核均为直核,线粒体围绕鞭毛形成线粒体袖套,前者顶体球形,后者顶体圆锥形。其中,线粒体距、线粒体袖套、线粒体鞘等头足类精子的线粒体系统变化,是精子对受精环境的适应,也是头足类不同属种生殖进化的演化产物。
- 林东明陈新军陈勇
- 关键词：头足类精子超微结构
- 茎柔鱼眼睛晶体微量元素地理差异及其与水温关系被引量：1
- 2021年
- 本研究以2015年和2017年我国远洋鱿钓渔船在东南太平洋的厄瓜多尔、秘鲁和智利公海生产时采集的茎柔鱼眼睛晶体为研究材料,采用LA-ICPMS测定了眼睛晶体外缘的微量元素,比较微量元素地理区域间差异,分析微量元素浓度与茎柔鱼栖息水温的关系。结果显示,厄瓜多尔、秘鲁和智利公海的茎柔鱼眼睛晶体外缘Mg^(25)、Ni^(60)、Cu^(63)、Sr^(88)和Ba^(137)等元素在3个海区之间存在显著差异(p<0.05),Na^(23)、Al^(27)、Si^(29)、P^(31)、Ca^(43)、Mn^(55)、Zn^(66)和Pb等元素在两两海区之间均不存在显著差异(p>0.05)。除了Sr88、Ba137、Fe57和Ni60与海表面温度呈显著的线性负相关,其他元素与海表面温度均无显著的相关关系。分析认为,Sr^(88)、Ba^(137)、Fe^(57)和Ni^(60)均可以看作茎柔鱼生活水温的指示元素,Ba^(137)元素还可以看作茎柔鱼生活水深以及上升流的指示元素。研究认为,眼睛晶体微量元素可用于头足类栖息环境的重建。
- 许巍刘必林陈新军陈新军操亮亮陈勇
- 关键词：茎柔鱼微量元素海表面温度东南太平洋
- 基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类形态指标自动测量研究被引量：4
- 2021年
- 金枪鱼类是我国远洋渔业重要的捕捞对象,其形态指标对研究金枪鱼类的生长、发育和生活史具有重要意义。人工测量形态指标是一种非常繁琐且低效率的测量方法,而计算机视觉是一种高效和客观的自动测量方法。因此,本文通过计算机视觉库OpenCV对3种金枪鱼类图像进行预处理,主要利用双边滤波、灰度变换、二值化处理和提取轮廓等图像处理技术得到金枪鱼类形态轮廓图像。根据预先选定的特征点,利用计算机视觉技术遍历轮廓图像上所有的像素点,并自动定位出每张轮廓图像的预选特征点共17个。利用计算机视觉技术遍历得到的特征点位置,自动测量出3种金枪鱼的形态指标像素长度,并计算出形态指标实际长度。还分析自动测量与人工测量形态指标的绝对误差和相对误差。研究结果表明,通过计算机视觉技术对3种金枪鱼的形态指标的自动测量效果较好,大眼金枪鱼、黄鳍金枪鱼和长鳍金枪鱼的12个形态指标的绝对误差范围分别为0~1.46 cm、0~1.73 cm、0~1.32 cm,其相对误差范围分别为0.01%~5.84%、0%~6.17%、0%~6.89%。本研究以期为金枪鱼类智能识别提供前期工作基础,也为其他鱼类自动测量研究提供基础参考。
- 欧利国王冰妍刘必林陈新军陈新军吴峰陈勇
- 关键词：计算机视觉特征点自动测量
- 渔业管理中生物学参考点的理论及其应用被引量：22
- 2010年
- 生物学参考点常被表示为与渔业管理相关联的捕捞死亡率和生物量,是单从生物学角度来衡量渔业资源及其开发状况的指标。通常可分为目标参考点、限制参考点和阈值参考点。目标参考点是为了持续获得某一目标渔获量所需的最小生物量和相应捕捞死亡率,包括目标生物量(Bmsy)、目标产卵亲体量(Smsy、SSB35%、SSB40%)、目标捕捞死亡率(Fmsy、Fmax、F0.1、Fmed、F40%、F40%)等参数。限制参考点用于保证捕捞死亡率不会高到危害鱼类种群的可持续利用和其生物量不会低到危害其生存,主要包括Fmsy、Fmax、F0.1、Fcrash、F20%、Bloss等参数。阈值参考点介于目标参考点和限制参考点之间,包括预防性捕捞死亡率Fpa、预防性生物量Bpa,主要对渔业资源的开发和管理进行预警,防止生物量小于BL。生物学参考点主要应用动态综合模型、产量模型和亲体量补充量关系模型来估算,估算过程中需要考虑到补充、生长、死亡等生命史过程中的不确定性。本文对生物学参考点的发展和应用进行了综述,并以金枪鱼渔业为例阐述它在渔业管理上的应用。近几十年来,我国近海渔业资源出现衰退,亟需利用生物学参考点的原理和方法对重要渔业资源种类进行评估,并制定符合我国实情的捕捞控制规则,确保近海渔业资源的可持续利用。
- 童玉和陈新军田思泉张毓颖陈勇
- 关键词：生物学参考点渔业管理金枪鱼渔业近海渔业
- 基于可获得的最佳科学信息和预警方法的海洋自然资源管理研究被引量：4
- 2016年
- 可获得的最佳科学信息和预警方法分别是海洋自然资源养护管理的重要基础和手段。海洋生态系统具有复杂、多变和难以观测的特点,且人类活动对海洋生态系统的影响无法估量。因而,人类很难完全掌握海洋生态系统的发展变化,这增加了资源养护难度,使得预定管理目标难以真正实现。对此,需要借助可获得的最佳科学信息和预警方法,以实现海洋自然资源的可持续利用与海洋生态系统的和谐完整。可获得的最佳科学信息源自完善的科学过程,能够最大限度地为管理决策提供较为充分可靠的信息;然而由于科学研究的不确定性、主观性和政治化特点,可获得的最佳科学信息对于资源养护管理并不是充足的,所以还应采用预警方法,该方法要求不因科学不确定性禁止或延迟采取环境资源保护措施,以预防相关损害的发生。
- 褚晓琳陈勇田思泉
- 关键词：预警方法
- 基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类表型纹理特征分析被引量：1
- 2022年
- 金枪鱼属(Thunnus)鱼类是我国远洋渔业极为重要的渔获资源,其表型纹理信息不仅具有鱼种的特异性,而且可作为分类的科学依据。传统鱼类纹理特征分析主要是定性描述分析,而计算机视觉技术可为鱼类纹理特征提供定量分析数据。因此,本研究通过计算机视觉对3种金枪鱼图像进行预先定位基准点,通过移动基准点确定纹理特征区域并自动截取。对纹理图像进行灰度转换和灰度量化处理,量化的灰度图像进行灰度共生矩阵计算,并对灰度共生矩阵进行归一化处理。通过归一化的灰度共生矩阵计算出6个纹理指标,并分析纹理指标的距离和方向的变化趋势,通过因子分析研究金枪鱼纹理指标。研究结果表明,通过计算机视觉的纹理分析,3种金枪鱼纹理指标提取效果较好,其纹理指标在距离值为4时,变化趋势趋于稳定,而3种金枪鱼的纹理指标方向变化,其均值方向具有代表性。3种金枪鱼的因子分析,第1主成分贡献率为81.10%,表明提取的6个纹理指标意义较大且效果较好。以期为金枪鱼智能识别奠定前期基础,也为其他鱼类表型纹理研究提供借鉴和参考。
- 欧利国李汶龙刘必林陈新军陈新军石一茜陈勇
- 关键词：计算机视觉纹理特征灰度共生矩阵
