徐勇 作品数:47 被引量:49 H指数:4 供职机构: 吉林建筑大学 更多>> 发文基金: 吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目 吉林省科技发展计划基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 建筑科学 电子电信 更多>>
基于知识的网格技术应用研究 被引量:1 2008年 知识网格作为知识管理的前沿技术,其实现模型和体系结构一直是研究的重点.笔者首先介绍了网格技术的应用和现状,然后讨论了知识网格所涉及的基础服务和知识发现服务层划分的问题,最后提出了知识网格应用和土木工程专业相结合的方向. 高彤 徐勇 李刚健关键词:知识 网格 知识发现 GLOBUS 基于区块链和工作量证明的数据抗篡改技术研究 2024年 随着信息化技术的不断深化应用,数据安全和抗篡改愈发重要。在各类信息系统建设中,不论是科学研究的相关数据,还是设备管理的设备履历数据,都需要数据真实可信,而现实中经常出现需要数据时临时补造数据的情况。为防止这种问题,需要设计一个低成本运行,对数据无入侵,由中心化组织维护,但抗中心化篡改的技术方案。基于区块链和工作量证明,设计一个最小可支持单机系统运行的抗篡改技术TDBBP(technology of tamper detection based on blockchain and pow),通过链式哈希块关联各数据日志块,通过工作量证明配合审计,使得稍长时间的数据日志块没有足够时间伪造重建,从而提供抗篡改能力。 徐勇 杜明关键词:区块链 哈希算法 分数阶理论在BP神经网络中的应用 2014年 对分数阶微积分理论与BP神经网络理论结合研究,提出了在BP神经网络算法中加入分数阶微积分有神经元节点函数和权值的修正算法,该算法将BP网络中将隐含层节点函数的传递函数通过分数阶傅里叶变换时频分析工具转换为核函数,在BP神经网络应用中将信号误差反向传播,解决信号不稳定问题。 徐勇关键词:分数阶 BP神经网络 误差反向传播 基于多Agent环境的深度强化学习算法、设备和存储介质 本申请提供一种基于多Agent环境的深度强化学习算法、设备和存储介质,涉及深度强化学习算法技术领域;通过步骤S101、利用Agent中的目标网络,基于初始状态信息和动作信息,确定时间差分;步骤S102、根据预设的遮盖率,... 王旭 周诗佳 张宇 尤天舒 徐勇 富倩 孙伟 李力东 杜丽英 戴传祗基于CycleGAN的脏污图像数据增强方法研究 2024年 在自动驾驶技术中,广角鱼眼摄像头是执行停车与低速行驶导航任务的常见车载设备。然而,这一摄像头在直面复杂多变的外界条件时,易受尘土、泥浆、水分及霜冻等污染物影响,从而降低摄像头镜头的清晰度,进而影响依赖视觉信息的导航算法效能。考虑到由于这类污染情况发生的随机性较高,且难以系统性地搜集到充分且多样的样本数据集以供分析。文章提出了一种新的基于GAN的算法,用来生成新的污物图像。该算法独特之处在于能自动生成匹配的污渍掩模,有效绕过了人工标注的耗时与成本。通过将这些新生成的污渍图像融入训练过程作为数据增强手段,从而实现污渍检测精度的显著跃升,提升幅度达到26.65%,且该模型所具备的良好泛化能力,充分证明了此方法的实用性。 徐勇 乔茹飞关键词:图像处理 基于BP神经网络的电路负荷预测研究 2013年 基于电力负荷预测在电力系统中的重要性,提出了电路负荷分析方法,并通过对某市负荷数据的分析,建立了神经网络短期负荷预测模型,并进行实验验证,模型具有较高的精度,且具有很强的稳定性,适合多种不同的预测环境。 徐勇 李杰 崔立波 伊向超关键词:BP神经网络 电力负荷 网格知识发现服务架构的研究 2009年 网格知识发现是一种并行分布式的知识发现模式.克服了以数据挖掘为代表的传统知识发现技术的种种局限,将网格上分散分布的数据挖掘算法、工具、软件等整合起来,并将这些元素通过元数据进行组织形成一个高度集成的知识发现体系.笔者进行了网络知识发现的知识发现服务架构的研究,并将知识发现服务作为知识网格的一部分集成到网格知识环境中. 徐勇 王世君关键词:网格 知识发现 元数据 基于IFC标准的建筑设施运维管理 被引量:2 2023年 建筑信息建模BIM的协作工作能力可实现建筑全生命周期的信息访问和共享,但由于数据交换格式的不同,导致BIM在设施管理FM系统的设计和实施方面遇到了一些挑战,对其可用性造成了障碍。以工业基础类IFC标准为基础,进行BIM信息的集成,以实现建筑设施运维管理系统。介绍了以IFC标准为基础的BIM信息数据的表达方式,利用Java语言实现了IFC文件的解析,并将其映射到MySQL数据库中,建立运维数据库实现信息的集成,完成了建筑设施运维管理系统的设计和开发。 徐勇 王启航关键词:BIM IFC标准 数据集成 设施管理 基于Hadoop框架在电力大数据技术的探究 被引量:4 2019年 现如今电力大数据成为电网智能化发展的重要支撑部分。如何对它们高效的并且低成本的收集、挖掘、存储、处理并合理的进行开发是重中之重。本文对现今Hadoop框架、在国内外的应用进行简单了的介绍;对大数据技术以及电力大数据进行详尽介绍,分析其特点,给出了基于Hadoop框架的电力大数据技术平台架构,通过举例简析重点介绍了在电力大数据在预处理阶段的关键技术。通过上述分析介绍得知在电力大数据的多样、高速、大量,与Hadoop平台的高效、低成本、可并行处理等特点是非常契合的,所以二者相结合会为电力大数据的处理带来极大的提升。 蔡晓晨 徐勇关键词:HADOOP 数据预处理技术 一种基于弱监督学习的新冠肺炎CT图像分割的方法 本发明提供了一种基于弱监督学习的新冠肺炎CT图像分割的方法,包括以下步骤:先建立分割网络模型,模型整体上是编码器‑解码器结构,在分割网络模型的基础上,引入了一个分类模块,分类模块与分割模块共享一部分隐藏层,使得整个网络学... 王旭 尤天舒 徐勇 王生生 陈红宇 郭秀娟 富倩 孙伟 杜丽英 赵越 戴传祗