姚兴山
- 作品数：8 被引量：53H指数：5
- 供职机构：南京审计大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 基于Hash算法的中文分词研究被引量：8
- 2008年
- 通过对已有算法的分析,提出一种新的词典结构,并根据词典给出分词算法。理论和实验证明,算法在速度和效率上有很大的提高。
- 姚兴山
- 关键词：中文分词中文信息处理数据结构哈希算法
- XML技术在Web数据挖掘中的应用
- 2005年
- 面向Web的数据挖掘是一个非常前沿的研究问题,其主要目标就是找出符合Web的数据结构及相关模型.现在,人们通常把Web的结构看作是半结构化的.面向Web的数据挖掘首要解决的是寻找半结构化数据源模型问题.以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的,不仅可以良好地兼容原有的Web应用,而且可以实现Web中的信息共享与交换.
- 姚兴山
- 关键词：WEB数据挖掘XML技术半结构化数据WEB应用可扩展标记语言数据结构
- 基于词频的中文文本分类研究被引量：5
- 2009年
- 本文对中文文本分类系统的设计和实现进行了阐述,对分类系统的系统结构、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细的介绍。将基于词频统计的方法应用于文本分类。并提出了一种基于汉语中单字词及二字词统计特性的中文文本分类方法,在无词表的情况下,通过统计构造单字和二字词表,对文本进行分类,并取得不错的效果。
- 姚兴山
- 关键词：词频统计特征选取中文文本分类
- “互联网+”环境下面向公共安全的突发事件快速响应系统被引量：17
- 2016年
- 从事前预警和事中解决方案推荐角度构建面向公共安全的突发事件快速响应系统,并给出部署该系统的应用对策。通过对"互联网+"核心技术的特征分析,以结构化方法为主导,综合应用文献综述法、大数据处理法、知识组织法和文本挖掘法对突发事件快速响应系统的构建进行研究。从情报学角度分析了"互联网+"的特征关系,研究了"互联网+"理念对突发事件应急处理的促进作用,并对人为公共安全突发事件进行了界定和分类。针对其特点,综合应用物联网、大数据、知识库等技术构建了面向公共安全的突发事件快速响应系统,研究了基于物联网技术的突发事件主体监控和事件元素采集方法,基于No SQL数据库的突发事件大数据集成,在集成数据的基础上,利用Storm框架研究了基于特征库的突发事件实时预警,同时研究了基于知识库的突发事件解决方案推荐。本文的研究成果可以为应急管理部门搭建突发事件快速响应系统提供理论指导和实现参考。
- 唐明伟蒋勋姚兴山
- 关键词：突发事件公共安全快速响应
- 本体驱动的突发事件案例知识库被引量：18
- 2016年
- [目的/意义]针对突发事件的突然性和难以处理性,构建突发事件案例知识库,为应急人员提供辅助决策支持。[方法/过程]利用本体的概念及关系描述能力,构建本体驱动的突发事件案例知识库,研究知识库的基本结构,从知识表示、知识冗余性和知识相容性角度研究知识的转换和存储问题,并从知识查询、案例查询和方案推荐角度研究本体支持下的案例知识利用问题。[结果/结论]应用该知识库,可以实现面对新的突发事件时,应急管理人员仅提交事件的特征描述就可以从知识库中得到事件的推荐处理方案。[局限]研究侧重理论和设计,并未通过编程实现系统进行实际效果的验证。
- 唐明伟苏新宁姚兴山
- 关键词：突发事件本体知识库
- 基于哈希算法的中文分词算法的改进被引量：7
- 2008年
- 中文分词是中文信息处理一个重要的部分,一些应用不仅要准确率,速度也很重要,通过对已有算法的分析,特别是对快速分词算法的分析,提出一种新的词典结构,并根据新的词典给出新的分词算法,该算法不仅对词首字实现了哈希查找,对词余下的字也实现哈希查找。理论分析和实验结果表明,算法在速度和效率比现有的几种分词算法上有所提高。
- 姚兴山
- 关键词：中文分词中文信息处理数据结构哈希
- 基于统计的中文文本分类研究被引量：1
- 2009年
- 本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高。
- 姚兴山
- 关键词：特征选取文本分类
