俞瑛
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 面向物流标书关键信息的自动提取方法
- 2024年
- 物流标书信息识别是物流企业精准获取商业情报的一项重要手段。物流招标公告作为情报来源,存在文本不规范、领域标签不足、抽取难度大等问题,因此目前尚缺乏对物流标书领域命名实体识别的研究。为准确识别物流标书中的有效信息,该研究以中国物流招标网和物通网获取的物流招标公告作为实验数据集,构建了物流标书领域命名实体识别语料库,并提出一种融合BERT预训练的BiLSTM-CRF深度学习模型,以实现对招标公司、运输地点和运输项目三类实体的识别。实验结果表明,论文所提模型不但具有较优的实体识别准确度,同时还具备了较强的稳定性。
- 马静俞瑛
- 关键词：命名实体识别
- 基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法被引量：1
- 2016年
- 目前已有的云服务时间序列选择算法没有很好地考虑用户的Qo S(quality of service)偏好信息,而传统的用户偏好算法只适用于Qo S指标值为单一数值的情况,在Qo S指标值为时间序列向量的情况下无法进行有效计算.因此,本文提出了一种基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法(Time series of cloud services selection algorithm employing subjective and objective weight,简称TCSOW).此算法从基于用户Qo S偏好层次的主观权重计算方法和基于Qo S指标相关性的客观权重计算方法这两个角度进行详细描述,通过结合时间序列Qo S模型进行云服务选择.实验分析表明,提出的TCSOW算法在有效解决用户Qo S偏好的同时又充分考虑云服务集的Qo S指标数据分布特性,使最终的度量结果具有较高的准确性与科学性.
- 李珊俞瑛宋波
- 关键词：时间序列
- 基于制造云服务QoS序列特性的缺失值估计算法被引量：2
- 2016年
- 针对目前采用的传统时间序列缺失值估计算法对制造云服务QoS中时间序列缺失数据填补效果不佳的现状,提出了一种新算法。该算法通过考虑制造云服务QoS序列的指标关联性与候选服务间的指标数据相似性,构建了基于服务内部QoS指标关联性的缺失值估计算法和基于候选服务之间指标数据相似性的缺失值估计算法,并将这两种算法通过折衷系数进行融合,得到QoS时间序列缺失值的最优估计值。与传统的时间序列缺失值估计算法进行分析比较,实验结果表明了所提算法的有效性。
- 李珊俞瑛胡康华宋波姚叶慧
- 关键词：服务质量时间序列缺失值
