杨洁
- 作品数：25 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于LBP与HOG联合特征的车标识别方法被引量：2
- 2016年
- 在基于视频的现代交通监控中,车牌作为车辆的重要信息仍存在识别不准的情况,车标作为车辆的另一个清晰且重要的标志,能够很好的辅助车辆检测。针对多数车标识别方法中难以精准定位、对恶劣环境适应性不强的问题,本文提出一种基于SVM二分类的车标识别方法,选取方向梯度直方图(HOG)和改进的局部二值化特征(LBP)作为特征训练标准支持向量机(SVM)分类器,以一对多的方式实现多分类,将非车标样本也加入到训练负样本中,即使定位稍有偏差也能够正确做出分类,且部署简单,在光照变化和噪声污染的情况下仍能保持较高的准确率,能适应恶劣环境,分类准确率高达99.41%,具有较强的泛化能力。
- 张素雯张永辉杨洁李松斌
- 关键词：车标识别HOG特征LBP特征SVM分类器
- 低速率压缩语音码流中信息隐藏的检测
- 李松斌刘鹏邓浩江杨洁赵思奇
- 现有的VoIP网络语音通信系统，多采用按合成分析-线性预测编码(AbS-LPC)方法对语音进行压缩编码，这就在网络中产生了大容量且具有瞬态性的AbS-LPC压缩语音码流-极具威胁性的信息隐藏载体。AbS-LPC码流中的信...
- 关键词：
- 基于视觉大数据分析的智能社区安全防卫系统
- 李松斌刘鹏甘维明杨洁赵思奇
- 该项目给出了一套基于视觉大数据分析的智能社区安全防卫系统的实现框架，并对其中用到的关键技术进行了研究。 该项目的研究有益于计算机科学技术的发展：发展出适用于社区智能安全防卫的性别识别、年龄估计、性别识别与年龄估计以及智能...
- 关键词：
- 一种基于卷积神经网络的车辆违章停车检测方法
- 本发明提供一种基于卷积神经网络的车辆违章停车检测方法，包括：步骤1)分别设定视频帧图像内的禁止停车区域、预设违章预警阈值和预设违章阈值；步骤2)通过卷积神经网络模型，检测设定好的禁止停车区域内的目标车辆，记录车辆信息；步...
- 李松斌赵思奇刘鹏杨洁
- 一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法，所述方法包括：步骤1)在训练样本中根据压缩语音码元取值分布熵选取隐写敏感码元，由此构建码元强关联网络；基于码元强关联网络构建码元贝叶斯网络分类器，并使用Diric...
- 李松斌杨洁邓浩江
- 文献传递
- 低速率语音码流中的码元替换信息隐藏检测被引量：2
- 2017年
- 低速率语音码流中的码元替换信息隐藏选取编码压缩语音中的特定码元作为载体,可实现高嵌入率和较高隐蔽性的信息隐藏.本文提出了码元关联网络模型,既可以从空间角度描述并量化同一语音帧内不同码元的取值分布特性,又能从时间角度描述并量化不同语音帧内同一码元的取值关联特性。进一步,基于码元关联网络构建高性能分类器,最终可高效地实现针对码元替换信息隐藏的隐写检测。在不同语音数据库来源和不同语音长度条件下的实验结果证明了本文方法的检测准确率优于现有的隐写检测算法,实现了快速有效地码元替换信息隐藏检测。
- 李松斌杨洁蒋雨欣
- 关键词：隐写分析信息隐藏
- 基于帧内预测模式调制的HEVC信息隐藏方法被引量：2
- 2016年
- 为了进一步提高HEVC信息隐藏过程中的嵌入效率,提出了一种HEVC帧内预测模式调制的信息隐藏方法。该方法根据密钥生成每个CTU的空间点阵维数N(N=2,3,4),利用帧内预测模式选取规则选出N个顶角处的帧内预测模式,通过空间点阵映射算法计算出映射值F;然后从秘密信息比特文件中读取N个比特,转换成十进制数D。实现了在N个帧内预测模式中最多改变一个模式即可嵌入N个比特秘密信息。实验验证该方法具有高嵌入效率、小码率增加以及视频质量几乎没有下降的特性,通过抗隐写实验证实所提方法有高隐蔽性。
- 杨洁李松斌邓浩江
- 关键词：信息隐藏帧内预测模式空间点阵
- 一种基于运动预测与多特征融合的车辆跟踪方法
- 本发明公开了一种基于运动预测与多特征融合的车辆跟踪方法，所述方法包括：步骤1)遍历跟踪列表从视频帧获得预测区域内的跟踪目标车辆的包围框；步骤2)判断各个跟踪目标车辆是否存在交叠，如果存在交叠则进入步骤3)，否则，进入步骤...
- 李松斌赵思奇刘鹏杨洁
- 文献传递
- 一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的码元改写信息隐藏检测方法，所述方法包括：步骤1)在训练样本中根据压缩语音码元取值分布熵选取隐写敏感码元，由此构建码元强关联网络；基于码元强关联网络构建码元贝叶斯网络分类器，并使用Diric...
- 李松斌杨洁邓浩江
- 一种基于运动预测与多特征融合的车辆跟踪方法
- 本发明公开了一种基于运动预测与多特征融合的车辆跟踪方法，所述方法包括：步骤1)遍历跟踪列表从视频帧获得预测区域内的跟踪目标车辆的包围框；步骤2)判断各个跟踪目标车辆是否存在交叠，如果存在交叠则进入步骤3)，否则，进入步骤...
- 李松斌赵思奇刘鹏杨洁
- 文献传递
