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郑海斌

作品数:185 被引量:2H指数:1
供职机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生语言文字更多>>

文献类型

  • 177篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 79篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇语言文字

主题

  • 71篇防御
  • 42篇防御方法
  • 39篇网络
  • 31篇图像
  • 25篇数据集
  • 23篇攻击防御
  • 19篇信号
  • 18篇矩阵
  • 17篇抗攻击
  • 14篇分类器
  • 13篇标签
  • 12篇偏方
  • 12篇黑盒
  • 11篇聚类
  • 9篇无线
  • 9篇鲁棒
  • 8篇调制
  • 8篇信号调制
  • 8篇置信度
  • 8篇准确率

机构

  • 185篇浙江工业大学
  • 1篇信息安全国家...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 185篇郑海斌
  • 184篇陈晋音
  • 30篇宣琦
  • 24篇苏蒙蒙
  • 22篇林翔
  • 14篇应时彦
  • 10篇施朝霞
  • 9篇吴洋洋
  • 8篇陈一鸣
  • 7篇俞山青
  • 5篇倪洪杰
  • 4篇杨东勇
  • 4篇郑雅羽
  • 2篇陈铁明
  • 2篇杨星
  • 2篇程龙
  • 1篇刘涛
  • 1篇郭海峰
  • 1篇陈心怡
  • 1篇杨洁

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 2篇网络与信息安...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇信息安全学报

年份

  • 21篇2024
  • 36篇2023
  • 27篇2022
  • 28篇2021
  • 28篇2020
  • 21篇2019
  • 14篇2018
  • 8篇2017
  • 2篇2016
185 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种针对人脸深度聚类的多层次去偏方法
一种针对人脸深度聚类的多层次去偏方法,包括:(1)获取人脸数据集;(2)对获取的人脸数据集基于数据增强的方法进行预处理,来扩充数据集;(3)搭建深度聚类模型,设计深度表征学习模型和聚类模型,通过反馈机制实现深度聚类;(4...
陈晋音曹志骐郑海斌
一种基于随机森林的群体偏见缓解方法、装置和介质
本发明公开了一种基于随机森林的群体偏见缓解方法、装置和介质,该方法首先使用原始训练数据生成多个简单的决策树模型,并组成随机森林,然后再将数据输入随机森林中,记录随机森林中每棵树的分类精度和偏见程度;然后挑选出偏见程度最高...
陈晋音刘嘉威郑海斌
基于循环神经网络的红外目标检测模型频闪隐身方法
基于循环神经网络的红外目标检测模型频闪隐身方法,包括:1)生成训练模型所需要的2n组数据;2)对LSTM预测模型进行预训练;3)将LSTM预测模型与红外目标检测模型结合起来,构成集成模型,进行集成模型的主训练。本发明的红...
郑海斌王璨陈晋音曹志骐严云杰
基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法
一种基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法,包括以下步骤:第一步,基于流形学习的癌症关联基因特征粗提取,第二步,基于闭环深度卷积双网络结构的基因特征精细提取,过程如下:采用正向卷积神经网络和反向卷积神经网...
陈晋音郑海斌熊晖吴洋洋李南应时彦
一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法
一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法,包括以下步骤:1)对于一幅待处理的自然图像,首先进行预处理和初始化,包括滤波降噪、灰度矫正、区域分块和尺度缩放等;2)接着对完成尺度变换的子图进行数据点间相似度距离的计算,得到像素...
陈晋音郑海斌保星彤
一种基于对比学习的敏感属性自动识别方法
一种基于对比学习的敏感属性自动识别方法,包括:1)对数据集作初始化处理,包括选择数据集,对数据集中的样本属性值进行二元化处理:将数值型的属性转换为布尔值的属性,设定一个阈值作为划分属性值为0和1的分隔点;2)建立对比学习...
陈晋音马敏樱郑海斌曹志骐
基于数据流聚类的癌症亚型精准发现与演化分析方法
一种基于数据流聚类的癌症亚型精准发现与演化分析方法,包括以下步骤:(a)基因表达数据流的初始化;(b)基因表达数据流在线实时聚类,将每个到达的数据点投入与之相对应的网格单元中,并在线维护网格;到达指定时间节点时,根据网格...
陈晋音郑海斌林翔熊晖李南应时彦
一种基于生成式对抗网络的信号-图像翻译方法
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的信号‑图像翻译方法,实现该翻译方法的装置包括翻译模型ST、判别模型SD和分类模型SC,步骤为:(1)对翻译模型和分类模型进行预训练,直到迭代次数达到设定值;(2)将真实彩色图像和翻译模...
陈晋音成凯回郑海斌宣琦郑仕链
基于对比学习的图神经网络的去偏方法
一种基于对比学习的图神经网络的去偏方法,包括:S1:客户端收集获取图数据,构建图网络;S2:将图网络进行增删连边的数据增强后,构建添加了公平约束的对比学习模型,训练至收敛后对比得到去偏效果最好的数据增强方案,获得去偏之后...
郑海斌刘涛陈晋音
基于改进交叉熵的模仿学习鲁棒性增强方法
2024年
模仿学习是一种模仿专家示例的学习模式,需要大量数据样本进行监督训练,如果专家示例掺杂恶意样本或探索数据受到噪声干扰,则影响学徒学习并累积学习误差;另一方面,模仿学习使用的深度模型容易受到对抗攻击.针对模仿学习的模型安全问题,从模型损失以及模型结构两个方面分别进行防御.在模型损失方面,提出基于改进交叉熵的模仿学习鲁棒性增强方法;在模型结构方面,利用噪声网络模型提高模仿学习的鲁棒性,并结合改进交叉熵提高模型对对抗样本的抵御能力.使用3种白盒攻击及1种黑盒攻击方法进行防御性能验证,以生成对抗模仿学习为例,通过各种攻击策略验证所提出的鲁棒性增强方法的可行性以及模仿学习的脆弱性,并对模型的鲁棒性增强效果进行评估.
李晓豪郑海斌王雪柯张京京陈晋音陈晋音王巍
关键词:模仿学习
共19页<12345678910>
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