李小东
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>
- 路测数据驱动的移动终端定位方法被引量：2
- 2016年
- 针对当前无线定位技术无法适应复杂环境、定位精度较低的问题,提出了一种路测数据驱动的移动终端定位方法.首先,基于基站位置定位、基站信号覆盖范围描绘算法建立基站位置-范围模型库,将移动终端初始参数与模型库匹配得出其初始范围;其次,基于道路特征提取算法建立道路分类数据库,利用无线信号特征匹配算法匹配移动终端所在道路信息;最后,建立经纬度-强度映射模型库,运用终端信号比对算法确定移动终端的精确位置.理论分析和实验结果表明,基站定位精度在2 m内的概率为60%,3 m内的概率为77%,相对数据白化之前分别提高了39%、12%左右,基站信号覆盖范围描绘算法也能较准确地描绘基站信号覆盖范围,二者精度的改善能提高最终定位精度.
- 元广杰李小东江照意苑鹏郭志潍
- 关键词：无线定位路测基站接收信号强度指示
- 一种基于路测数据的基站位置定位方法
- 本发明公开了一种基于路测数据的基站位置定位方法。本发明首先采集基站信号路测原始数据，对原始数据进行极坐标转换；其次，对转换后的数据进行白化处理；然后，对白化后的数据进行k‑means聚类处理，确定数据中心点；最后，对确定...
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- 文献传递
- 城市路测数据驱动的定位方法研究
- 近几年，无线定位技术成为研究热点，这是因为物联网广泛应用以及大数据应用研究蓬勃发展。当今数字网络时代条件下，低成本、高精度定位需求迫切。 室外定位主要包括GPS和LBS两种定位方法，GPS依赖于GPS信号的获取，而LB...
- 李小东
- 关键词：无线定位
- 基于XGBoost集成算法与核岭回归融合的实时带宽预测方法
- 本发明公开了基于XGBoost集成算法与核岭回归融合的实时带宽预测方法。首先根据用户需求获取不同场景的数据集；然后对不同场景的数据集中的数据进行清洗；再分别通过不同场景的数据集训练XGBoost模型，得到每个场景的最佳模...
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- 一种基于改进Transformer的网络带宽实时预测方法
- 本发明公开了一种基于改进Transformer的网络带宽实时预测方法。首先根据用户自身需求获取数据集，然后使用箱型图方法对数据处理，剔除负数和异常值；建立基于改进Transformer的带宽预测模型，对传统的Transf...
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