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彭世玉

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇电站
  • 2篇动态规划
  • 2篇云计算
  • 2篇水电
  • 2篇水电站
  • 2篇水电站群
  • 2篇随机动态规划
  • 2篇梯级
  • 2篇梯级水电
  • 2篇梯级水电站
  • 2篇梯级水电站群
  • 1篇调度
  • 1篇优化调度
  • 1篇水电调度
  • 1篇消息传递接口
  • 1篇接口
  • 1篇分布式
  • 1篇MPI
  • 1篇并行计算
  • 1篇长期优化调度

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇彭世玉
  • 1篇程春田
  • 1篇周东清
  • 1篇王健

传媒

  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
梯级水电站群分布式随机动态规划算法研究
随着我国水电事业的迅猛发展,大批的规模较大的梯级水电站群已经投产使用。水电站群的特点包括电站级数多、装机容量大、输送范围广等,其优化问题具有非常明显的高维性,非线性、多阶段性与多约束性。水电优化调度方法中,随机动态规划是...
彭世玉
关键词:梯级水电站群水电调度随机动态规划并行计算云计算
梯级水电站群长期优化调度云计算随机动态规划算法被引量:16
2017年
为了应对随机动态规划算法在解决梯级水电站群长期发电优化调度时的"维数灾"问题,并行化方法得到了广泛研究。单机多核并行算法扩展性不强;传统的分布式并行算法编程复杂,缺少负载均衡和容错机制。云计算平台作为新的分布式计算平台能够充分利用资源,具有诸多优势。为了探索云平台下的分布式并行随机动态规划模型,该文基于消息传递接口(message passing interface,MPI)和Spark框架分别实现了传统集群计算和云计算分布式随机动态规划算法,后者将计算模型转换为数据处理模型进行计算,并通过三库优化调度实验对算法进行了比较。算法分析及实验结果表明,基于云计算的分布式并行随机动态规划算法则可以有效利用云平台的优势,同时拥有完善的容错以及负载均衡机制,具有广阔的应用前景。
周东清彭世玉程春田王健
关键词:随机动态规划云计算
共1页<1>
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