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夏会

作品数：5 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 4篇网络流
  • 4篇网络流量
  • 2篇多业务
  • 2篇整数
  • 2篇正整数
  • 2篇网络流量模型
  • 2篇网络流量预测
  • 2篇并行化
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇自相似性
  • 1篇网络安全
  • 1篇小波
  • 1篇基于网络
  • 1篇基于用户
  • 1篇基于用户行为
  • 1篇计算机

机构

  • 5篇重庆大学

作者

  • 5篇夏会
  • 4篇李凯
  • 4篇房斌
  • 2篇陈琳
  • 2篇郑申海
  • 2篇刘崇文
  • 2篇张琳
  • 2篇张洪锁

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于流量趋势的网络流量预测方法
本发明提出了一种基于流量趋势的网络流量预测方法，该方法按照以下步骤进行：S1：提取当前时间周期i之前的n个时间周期下的网络流量趋势，以及当前时间周期i中从第1个时刻到时刻c的流量趋势，n为正整数；S2：根据提取的网络流量...
房斌夏会李凯陈琳刘崇文
一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统
本发明公开了一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统，其特征在于，包括：建立流量模块，用于根据网络流量业务的属性和生成规律，选取相应的网络流量模型进行建模，产生具有自相似性或多重分形特性的网络流量；改进小波运算模块，用于...
房斌李凯夏会郑申海张洪锁张琳
基于用户行为模式特征的时间序列异常检测
时间序列的异常点是用户（或系统）产生的不符合预期行为模式的数据。研究异常点的起因和可能引起的后果，可以辅助用户（或系统）提供有效的决策支持。例如拒绝服务（Denial of service，DoS）攻击会产生大量异常的网...
夏会
关键词：计算机网络网络安全攻击检测
一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统
本发明公开了一种基于网络流量模型的多业务流量生成系统，其特征在于，包括：建立流量模块，用于根据网络流量业务的属性和生成规律，选取相应的网络流量模型进行建模，产生具有自相似性或多重分形特性的网络流量；改进小波运算模块，用于...
房斌李凯夏会郑申海张洪锁张琳
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基于流量趋势的网络流量预测方法
本发明提出了一种基于流量趋势的网络流量预测方法，该方法按照以下步骤进行：S1：提取当前时间周期i之前的n个时间周期下的网络流量趋势，以及当前时间周期i中从第1个时刻到时刻c的流量趋势，n为正整数；S2：根据提取的网络流量...
房斌夏会李凯陈琳刘崇文
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