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文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

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机构

  • 4篇安徽医科大学...
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  • 1篇中国人民解放...
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  • 1篇安徽医科大学...

作者

  • 4篇崔勇
  • 4篇郑亚杰
  • 3篇于瑞星
  • 3篇沈雪
  • 2篇孟如松
  • 2篇李航
  • 2篇邹先彪
  • 2篇王磊
  • 2篇薛珂
  • 1篇于建斌
  • 1篇刘华绪
  • 1篇谢凤英
  • 1篇孙秋宁
  • 1篇冉玉平
  • 1篇徐峰
  • 1篇林艳
  • 1篇吴亚桐
  • 1篇章星琪

传媒

  • 2篇中国皮肤性病...
  • 1篇中华皮肤科杂...
  • 1篇皮肤科学通报

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
反射式共聚焦显微镜联合皮肤镜对黑素细胞痣的诊断价值评估被引量:6
2017年
目的 评估皮肤镜与反射式共聚焦显微镜(RCM)单独或联合对黑素细胞痣的诊断价值。方法 收集临床拟诊黑素细胞痣的患者37例,对皮损先进行皮肤镜、RCM检查,再经组织病理学检查确诊。总结黑素细胞痣的影像学特征,计算不同检查诊断黑素细胞痣的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率,分析皮肤影像技术与组织病理学诊断的一致性。结果 皮肤镜和RCM检查结果示真皮内痣细胞的形态结构可分为两种:(a)真皮乳头层不融合、高折光、圆形的痣细胞,皮肤镜下表现为褐色或浅褐色均质模式,见于5处皮损;(b)真皮乳头内不规则、高折光的痣细胞团块,皮肤镜表现为鹅卵石模式或球状模式,见于31处皮损。在诊断黑素细胞痣方面,RCM结合皮肤镜的敏感度、特异度、正确率、阳性预测值、阴性预测值分别为91.7%、87.5%、90.9%、97.1%、70%,RCM为86.1%、75%、84%、93.9%、54.5%,皮肤镜为77.8%、87.5%、75%、96.3%、41.2%。除特异度与皮肤镜相同外,RCM结合皮肤镜的其他指标均高于二者单独应用;RCM敏感度、正确率、阴性预测值高于皮肤镜,特异度、阳性预测值低于皮肤镜。RCM结合皮肤镜或单用RCM与组织病理诊断结果之间差异无统计学意义(χ2值分别为0.25、0.57,P值分别为0.63、0.45),Kappa值分别为0.72、0.53;皮肤镜与病理诊断结果之间差异有统计学意义(χ2 = 5.81,P = 0.012)。结论 RCM联合皮肤镜较二者单独使用能更准确地诊断黑素细胞痣。
郑亚杰沈雪竞艳吴亚桐于瑞星王磊薛珂崔勇
历史、现状和发展方略--皮肤镜在中国被引量:24
2017年
皮肤镜又被称为"皮肤科医生的听诊器",是一种在体观测皮肤表面及以下微细结构特点的无创性技术,临床上最初用于黑素瘤和其他色素性皮肤病的诊断。近年来已逐渐广泛运用于包括非肿瘤和非色素性皮肤病等的皮肤科其他领域,尤其在欧美等发达国家发展迅速。同时我们欣喜地看到,皮肤镜在中国也得到越来越多的应用。本文主要从皮肤镜的发展简史、中国发展现状及其发展方略三个方面进行述评。
崔勇林艳于瑞星王磊冉玉平刘洁孙秋宁李航孟如松邹先彪郑亚杰徐峰章星琪谢凤英
关键词:皮肤镜发展方略
克隆型脂溢性角化病4例皮肤镜及反射式共聚焦显微镜影像学特征及文献复习被引量:2
2019年
目的探讨克隆型脂溢性角化病皮肤镜与反射式共聚焦显微镜(RCM)特征,提高临床医生无创诊断克隆型脂溢性角化病的水平。方法回顾性分析4例克隆型脂溢性角化病的皮肤镜及RCM特征,并结合文献讨论。结果皮肤镜下3例表现为球状结构,1例表现为黑褐色均质样结构,所有皮损边界清晰;RCM下发现表皮内高折光细胞巢。结论皮肤镜与RCM检查可能为克隆型脂溢性角化病的诊断提供参考依据。
沈雪郑亚杰崔勇
关键词:皮肤镜
推动我国皮肤影像研究、教育与应用的系统平台——中国皮肤影像资源库项目(CSID)被引量:9
2018年
皮肤病学是研究皮肤及其相关疾病的科学,皮肤病的皮损具有可视化特征,因而皮肤病是一门最适宜应用各种图像技术的临床二级学科。随着图像技术和数字技术的不断发展,已出现了一系列皮肤影像诊断方法,显著提升了皮肤科医生的诊断水平和工作效率,改变了皮肤病学的发展格局和面貌。皮肤病学的另外一个特征是病种众多,加之我国的皮肤病患者数量庞大,使得皮肤影像数据呈指数性增长,迫切需要构建适用于我国人群的皮肤病智能辅助诊断系统。在近十多年工作基础上,"中国皮肤影像资源库项目"(Chinese Skin Image Database,CSID)于2017年正式启动,已开展了系列颇具影响力的工作,如设立CSID开放研究课题(Open Research Funding of CSID,CSID-ORF)、成立CSID皮肤影像学院、开发CSID工作平台及相关应用技术等。CSID已逐渐发展成为我国皮肤影像研究、教育与应用的系统平台,将继续为我国皮肤影像事业的发展作贡献。
沈长兵薛珂于瑞星孟如松刘洁徐峰郑亚杰沈雪于建斌李航邹先彪刘华绪崔勇
关键词:教育
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