刘晓
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京化工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于区间数的项目财务评价指标研究被引量：1
- 2017年
- 将区间数引入项目财务评价,对传统财务评价指标进行拓展,给出了区间净现值、区间终值、区间内部收益率、区间投资回收期和区间收益-成本比率的计算公式,并通过一些算例验证公式的可行性和有效性,从而为不确定型项目财务评价提供一种新方法。
- 刘晓周荣喜展宇
- 关键词：财务评价指标区间数
- 基于最大熵和最小交叉熵方法的上证50ETF期权定价被引量：1
- 2018年
- 基于最大熵方法和最小交叉熵方法，给出了根据期权价格推断标的资产价格分布的模型和已知先验信息下推断标的资产价格分布的模型，利用拉格朗日乘子法给出了模型的简化解，通过粒子群算法求出标的资产价格的密度函数，进而对上证50ETF期权进行定价比较．实证结果表明：基于最大熵方法推断的分布可以作为标的资产价格分布的较好估计；基于最小交叉熵方法推断的分布是在先验信息下标的资产价格分布的较好估计，两种方法适用于我国上证50ETF期权定价．
- 周荣喜刘晓余湄李杰
- 关键词：期权定价
- 基于神经网络和粒子群算法的遗传位点与患病信息的关联性分析
- 2018年
- 基于遗传疾病与某些遗传基因位点存在的较强关联性,并考虑到位点间存在交互作用的情形,提出了关联性最强的位点组合的筛选方法。将每个候选位点组合对应的基于神经网络的预报准确率作为评价标准,用粒子群算法(PSO)通过迭代逼近找出最优的位点组合,并与神经网络权重分析法进行比较。结果表明,由本文方法得到的位点组合预报精度更高,对患病情况有着较好的识别效果,可为遗传疾病诊断等提供参考方法。
- 李杰李志强刘晓闫白鹭
- 关键词：遗传位点神经网络
- 基于4类神经网络的国债利率期限结构预测被引量：2
- 2017年
- 以2011年1月至2016年7月的国债月度数据为样本,研究了在利率期限结构预测中,反向传播神经网络(BPNN)、小波神经网络(WNN)、径向基神经网络(RBFNN)和广义回归神经网络(GRNN)4种网络中相关参数的设定对精度的影响,并对预测效果进行实证比较。研究结果表明:广义回归神经网络预测效果较好,反向传播神经网络预测结果波动性较小,小波神经网络和径向基神经网络预测结果波动性较大。
- 刘晓周荣喜李杰
- 关键词：利率期限结构神经网络参数优化
