徐慧明
- 作品数：6 被引量：11H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于机器学习提取图像信息的方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于机器学习提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像，其中，所述目标图像中的目标对象与预先获得的图像分割模板相匹配；基于所述图像分割模板，获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点...
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- 文献传递
- 基于深度学习的自由曲面成像系统多结构快速生成方法
- 本发明提供一种基于深度学习的自由曲面成像系统多结构快速生成方法，使用顺序和随机相结合的系统演化方法自动生成数据集；将采用反馈策略的监督学习和基于差分光线追迹的非监督学习相结合来训练网络，使其对大范围的系统和结构参数系统具...
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- 新型人体参数自动测量系统被引量：11
- 2017年
- 目的针对国内外已有的非接触式测量系统普遍存在价格昂贵、安装复杂、占用空间大等问题,提出一种基于消失点和图像比例法相结合的人体参数尺寸的自动测量方法(Hu FAMS-VP)。方法首先,利用背景差分法,将人体从图像中分割出来;再将分割后的人体图像进行轮廓提取,从而获得人体轮廓图;然后,根据边缘检测和人体各个部位与人体身高比例等方法,获取人体几个关键部位特征点;最后,通过消失点方法(vanishing point)与比例法的结合获取人体参数尺寸。结果根据Hu FAMS-VP对7组被测人员(年龄在25±3岁,身高范围在1.7±0.2 m)进行尺寸测量,并与被测人员真实尺寸信息进行比较。由测量结果可以得到7组被测人员的绝对误差控制在±0.05 m之内,平均测量速度在2 s以内。结论 Hu FAMS-VP在确保测量精度的前提下,具有操作方便、价格低廉等优势。根据测量结果,论证了本系统的准确性和鲁棒性。
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- 关键词：背景差分消失点
- 一种基于机器学习提取图像信息的方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于机器学习提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像，其中，所述目标图像中的目标对象与预先获得的图像分割模板相匹配；基于所述图像分割模板，获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点...
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- 非接触式人体外形参数测量装置
- 非接触式人体外形参数测量装置，包括信息采集模块，用于获取被测人体身高信息和图片；分割算法模块，用于将被测人体图片中的人体与背景进行分割；测量算法模块，用于获得被测人体外形参数；信息存储模块，用于存储被测人体外形参数信息，...
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- 文献传递
- 一种基于消失点提取图像信息的方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于消失点提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的目标对象；获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目...
- 杨健夏立坤王涌天徐慧明唐宋元
- 文献传递
