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基于多目标优化的固定中继节点唤醒策略: 2017年; 针对城市中人们移动规律的"潮汐效应"以及机会网络中固定中继节点运行时能耗较高的问题,提出基于固定中继节点消息转发能力和能量消耗的多目标固定中继节点唤醒策略。该策略将能量有效性作为固定中继节点唤醒的指标并利用网络收益—能量消耗模型来解决能量消耗和转发能力之间的矛盾。固定中继节点唤醒选择问题是一个NP难问题,提出采用遗传算法选择合适的中继节点进入唤醒状态,在此过程中改进了选择算子使算法更快地收敛于解空间。仿真结果表明,该唤醒策略能够在保证消息传输性能的同时提高每个固定中继节点单位能耗的平均转发效率。; 马学彬李爱丽张晓娟; 关键词：机会网络潮汐效应遗传算法多目标优化

稀疏机会网络中基于固定中继节点与消息相关性的缓存管理策略被引量：1: 2016年; 针对稀疏机会网络中固定中继节点和移动节点间的相遇频率以及缓存资源的差异性问题,在多副本路由协议中,提出一种结合固定中继节点重要性和消息相关性的缓存管理策略。该策略通过交互固定节点和移动节点的接触信息和消息队列信息,减少固定中继节点缓存中冗余消息的数量,从而合理地利用固定中继节点的缓存资源。仿真结果表明,所提的缓存管理策略能够在保证消息传输成功率的基础上提高固定中继节点缓存空间的利用率。; 马学彬李爱丽张晓娟贾磊磊肖静; 关键词：机会网络缓存管理

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李爱丽