陈卫刚
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：浙江工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 深度学习辅助的多行人跟踪算法被引量：12
- 2017年
- 目的目标的长距离跟踪一直是视频监控中最具挑战性的任务之一。现有的目标跟踪方法在存在遮挡、目标消失再出现等情况下往往会丢失目标,无法进行持续有效的跟踪。一方面目标消失后再次出现时,将其作为新的目标进行跟踪的做法显然不符合实际需求;另一方面,在跟踪过程中当相似的目标出现时,也很容易误导跟踪器把该相似对象当成跟踪目标,从而导致跟踪失败。为此,提出一种基于目标识别辅助的跟踪算法来解决这个问题。方法将跟踪问题转化为寻找帧间检测到的目标之间对应关系问题,从而在目标消失再现后,采用深度学习网络实现有效的轨迹恢复,改善长距离跟踪效果,并在一定程度上避免相似目标的干扰。结果通过在标准数据集上与同类算法进行对比实验,本文算法在目标受到遮挡、交叉运动、消失再现的情况下能够有效地恢复其跟踪轨迹,改善跟踪效果,从而可以对多个目标进行持续有效的跟踪。结论本文创新性地提出了一种结合基于深度学习的目标识别辅助的跟踪算法,实验结果证明了该方法对遮挡重现后的目标能够有效的恢复跟踪轨迹,适用在监控视频中对多个目标进行持续跟踪。
- 王慧燕杨宇涛张政严国丽王靖齐李笑岚陈卫刚华璟
- 关键词：多目标跟踪
- 一种噪声方差自适应的连续消除算法被引量：1
- 2010年
- 对于实际的视频编码系统,由CCD摄像机等成像设备所获取的视频信号不可避免地会受到各种类型的噪声的影响。噪声的存在,不仅会对视觉意义上的图像质量产生影响,而且会对后续的编码效率产生负面影响。通过分析CCD噪声的特点以及噪声项对宏块的和范数差值(SND)与绝对差值之和(SAD)所产生的影响,研究了一种应用于噪声视频的两阶段连续消除算法。为了减少用于视频噪声估计的附加计算开销,从统计分析出发,提出了一种利用块匹配计算所得的SAD进行噪声方差估计的方法。实验表明,估计所得的噪声方差的精度,足以满足运动估计算法的需要;而基于噪声方差自适应的连续消除算法能以比连续消除算法少得多的计算代价,获得接近于全搜索的搜索精度。
- 郭彩虹陈卫刚
- 关键词：块匹配噪声滤波
- 函数依赖集的有向图表示及在教学中的应用被引量：1
- 2010年
- 以有向图表示函数依赖集,将求属性集的闭包转换成有向图的遍历问题,在此基础上,给出了求解候选码、最小覆盖等问题的解决方案。教学实践表明,该方法为相关内容的教学提供了图形化的手段,有助于学生利用数据结构知识来理解新的教学内容以及有关算法的编程和验证。
- 陈卫刚王勋
- 关键词：函数依赖候选码有向图
