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一种龙泉青瓷堆积法制造设备: 一种龙泉青瓷堆积法制造设备，包括用于装入炼好的龙泉青瓷泥料的挤出料筒，储气罐通过调压阀与挤出料筒中的活塞连接，储气罐连接空压机由其提供压力源，挤出料筒下部有喷嘴，喷嘴下方有升降平台，本实用新型借助压力源，通过调压阀产生压...; 王秀峰曹新强樊小蒲王佳李辉杨阳张娟娟江红涛于成龙金逸林金莹吴艳芳邱振江罗应裕兰俊杰吴祥建; 文献传递

一种稳态Bi12SiO20多孔材料的制备方法: 本发明公开了一种稳态Bi12SiO20多孔材料的制备方法，首先配制柠檬酸的氨水溶液，将氧化铋溶于硝酸中，再分别将氧化铋溶液和正硅酸乙酯溶于柠檬酸的氨水溶液中，加入乙二胺四乙酸、...; 伍媛婷栗梦龙张娟娟王秀峰; 文献传递

一种Bi12SiO20多孔材料的制备方法: 本发明公开了一种Bi12SiO20多孔材料的制备方法，利用多种分散剂的复配，使硅离子和铋离子与有机物形成络合大分子结构，各物质均匀地存在于干凝胶中，结合合理的复配浓度，使干凝胶...; 伍媛婷栗梦龙张娟娟王秀峰; 文献传递

一种多孔Bi12SiO20块材的制备方法: 本发明公开了一种多孔Bi12SiO20块材的制备方法，以氧化铋和正硅酸乙酯为原料，无水乙醇和去离子水为溶剂，利用乙二胺四乙酸、柠檬酸、二乙烯三胺五羧酸、酒石酸、乙二醇、聚乙二醇...; 伍媛婷栗梦龙张娟娟王众; 文献传递

基于Mask R-CNN的碳纤维复合材料的电性能研究: 2022年; 扫描电子显微镜(SEM)可以有效地观测到碳纤维复合材料(CFRP)中碳纤维(CF)的形态和分布,但是对CF进行定性观察对改善CFPR电性能的贡献是有限的。在Mask R-CNN的基础上提出了SoftMask R-CNN来实现CF的SEM图像自动分割,进行CF分布的评估,研究CF分布对CFRP电性能的影响。试验结果表明:Soft-Mask R-CNN在SEM图像上的平均准确率和交并比分别为86.9%、90.7%;Soft-Mask R-CNN在不同的SEM放大条件下具有稳定的分割结果;Soft-Mask R-CNN对CF的SEM图像进行实时分割满足了对连续SEM图像观测的需求,表明CF分布可以改善CFRP的电性能。; 胡海燕张娟娟宋圭辰李硕刘昱萌刘斌; 关键词：碳纤维复合材料

基于密集循环网络的视网膜图像分割方法被引量：1: 2021年; 针对视网膜血管在分割过程容易出现细节特征信息丢失、血管轮廓模糊等问题,提出一种改进的循环分割对抗网络算法。该算法改进了分割器的网络模型,在U型网络上、下采样过程中添加了密集连接结构,充分保留了图像的特征信息,提升了模型的泛化能力以及鲁棒性,缓解了过度分割现象。为防止网络退化,将损失函数替换为最小二乘函数,提高了图像的分割质量,提升了网络模型训练的稳定性。实验结果表明,本文的网络模型在DRIVE以及CHASE数据集中,两者分割的准确性、敏感性分别达到了96.93%、84.30%以及96.94%、79.92%。该算法具有较好的网络泛化能力以及分割准确率,可以为疾病诊断提供重要的依据。; 杨云周舒婕李程辉张娟娟; 关键词：损失函数

一种龙泉青瓷堆积法制造方法: 本发明一种龙泉青瓷堆积法制造方法，根据待成形龙泉青瓷的形状要求，设计并构建其三维模型，并按照加工方向进行分层离散化处理，获得模型分层截面信息；利用压力向下推动料筒中的泥料，通过喷嘴向下挤出，被挤出的泥料沉积在水平的升降平...; 王秀峰樊小蒲曹新强王佳李辉杨阳张娟娟江红涛于成龙金逸林金莹吴艳芳邱振江罗应裕兰俊杰吴祥建; 文献传递

改进的基于Mask R-CNN的碳纤维图像分割方法被引量：1: 2021年; 为提高碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced composite,CFRC)的扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)图像精度,实现纤维图像的自动化分割,提出一种改进的Mask R-CNN(Soft-Mask R-CNN),将压缩和激励网络与残差网络相结合获得一种改进的残差网络(squeeze and excitation residua network,SE-ResNet),以提高特征提取效果;采用群组归一化(group normalization,GN)替代批量归一化(batch normalization,BN),提升小批量网络的性能;利用改进的软化非极大抑制(soft non-maximum suppression,Soft-NMS)进行筛选,提高对粘连目标的检测效果。实验结果表明,与Mask R-CNN相比,Soft-Mask R-CNN能有效提高对碳纤维SEM图像的分割准确率和碳纤维区域边界的分割精度,图像分割的平均精确度、交并比分别为87.2%、90.6%,具有较好的泛化能力和较高的精确度,可为CFRC的性能参数研究提供可靠指导。; 张娟娟宋圭辰刘斌周舒婕; 关键词：图像分割碳纤维复合材料

基于注意力机制的改进双判别器图像修复算法被引量：1: 2022年; 为解决基于生成式对抗网络的图像修复模型存在的修复结果效果差和内容、细节等特征信息还原不准确这一问题,提出一种融合通道、像素注意力机制的多损失生成对抗网络算法.首先,该算法利用通道注意力块获取高关联的通道特征图;然后,通过像素注意力块对高关联通道特征图上所有像素进行打分,从而获取与缺损区域关联性更高的图像未缺损区域信息;最后,通过引入Vgg16特征提取模型向生成器的优化函数中引入内容、风格损失项,以多损失融合的方式提高图像的修复效果.在目前广泛使用的CelebA数据集和SVHN数据集上验证模型的修复效果,本算法在主客观指标上均优于DCGAN算法、CE算法和DD算法.; 李硕刘斌刘昱萌张娟娟

碳纤维SEM图像分割算法的研究: 图像分割已经应用于各个领域，在材料学中扫描电子显微镜（ScanningElectronMicroscope，SEM）图像对于研究材料形态、分布和性能具有重要作用。材料的SEM图像是材料与背景分离的边缘分量由具有高灰度值的...; 张娟娟; 关键词：图像分割算法碳纤维复合材料

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张娟娟