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孟祥佳

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河北农业大学研究生学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇脐腐病
  • 1篇模式识别
  • 1篇机器视觉
  • 1篇番茄
  • 1篇番茄脐腐病

机构

  • 1篇河北农业大学

作者

  • 1篇籍颖
  • 1篇杨断利
  • 1篇李文志
  • 1篇孟祥佳

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于机器视觉的番茄脐腐病的鉴别
2017年
利用计算机视觉技术,通过图像处理和模式识别方法,对番茄脐腐病的自动识别进行研究。首先利用中值滤波法对病症图片进行处理,去除噪声,其次采用Otsu算法对病斑进行分割。通过提取病斑区域的颜色特征和形状特征,同时采用贝叶斯判别方法和支持向量机方法实现特征参数的提取。实验结果表明,贝叶斯判别方法对训练样本和实验样本的判别准确率分别达到100%和92%,高于支持向量机方法,实现了番茄脐腐病的准确识别。
孟祥佳杨断利籍颖李文志
关键词：机器视觉番茄脐腐病特征提取模式识别
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共1页<1>
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