武婷
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：山东科技大学电子通信与物理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学机械工程更多>>
- 基于特征点的运动目标跟踪算法研究
- 2017年
- 由于目标的姿态和大小不断发生变化,本文通过对SIFT特征点的跟踪实现对目标可靠、稳定跟踪,即采用SIFT算法与光流算法相结合的跟踪算法。由于SIFT特征点存在分布太密集的现象,增加了后续跟踪算法的耗时性。针对以上这类问题,本文加入距离约束机制对SIFT算法进行改进。光流只适合小运动,本文采用基于图像金字塔模型的光流跟踪以适应大尺度运动。利用基于多尺度分层的金字塔结构,实现小窗口捕获大运动。通过实验证明,本文所采用的算法相对于传统光流具有更好的鲁棒性和稳定性,能得到更加准确的目标位置。
- 武婷侯红娜
- 关键词：SIFT特征点光流算法图像金字塔目标跟踪
- 基于视频的塔吊吊钩自动跟踪算法研究
- 塔吊驾驶员在操作塔吊的过程中存在视觉盲区，导致驾驶员工作强度大，稍有不慎，便会造成安全事故的发生。目前国内在塔吊上使用的智能监控设备主要是用来测量一些重要的性能指标参数。有些建筑工地采用一般的网络摄像头来解决视觉盲区问题...
- 武婷
- 关键词：粒子滤波协方差矩阵
- 文献传递
- 一种改进的TLD动态目标跟踪算法
- 2017年
- TLD算法是目前一种常用的目标跟踪算法,但当目标存在遮挡以及移动较快时,容易出现跟踪漂移的问题,因此本文提出了一种基于TLD跟踪算法的改进目标跟踪算法。首先,利用Kalman滤波器预估当前帧所要跟踪目标的区域。其次,在检测器中加入马尔可夫模型方向预测器,来预测索要跟踪目标的运动方向。通过实验,证明改进后的TLD算法跟踪精度更高,能够快速准确地进行动态目标进行跟踪。
- 侯红娜武婷
- 关键词：运动目标跟踪KALMAN滤波器
- 基于多特征自适应融合的Camshift行人跟踪算法被引量：2
- 2017年
- Camshift算法在跟踪领域跟踪效果良好,已被广泛应用。Camshift算法因只使用了颜色特征的H分量进行跟踪,跟踪容易受光照等因素的影响,抗遮挡性差。该文提出一种基于颜色特征、LBP纹理以及HOG特征自适应融合的Camshift目标跟踪算法。该算法首先分别计算了三个特征的概率密度分布函数,然后利用目标模型和候选模型的相似度度量之比,根据在不同视频帧三个特征的贡献程度,从而计算出自适应融合算法的权重系数,最后将融合算法与Camshift算法相结合,从而实现对目标的跟踪,实验结果表明,在复杂场景下,该文提出的算法鲁棒性更高,跟踪效果更好。
- 侯红娜武婷
- 关键词：目标跟踪CAMSHIFT跟踪算法
