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基于BERT-BiLSTM-CRF的中文地址解析方法被引量：7: 2021年; 中文地址解析是地址匹配的重要环节,广泛应用于地址检索、地理编码和地址信息识别等方面。但传统地址解析方法存在覆盖度有限、人工参与过多和泛化能力较差等问题。为发挥深度学习模型在深层结构上自动学习上下文特征的优势,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型的中文地址解析方法:依据中文地址要素多级分类体系,扩展BIOES标注方法并进行地址语料标注;基于预训练语言模型,构建融合BERT、BiLSTM和CRF的综合深度学习模型,通过BERT预训练语言模型获取富含语义信息的字符向量,弥补静态词向量特异性缺失的问题,提高复杂地址要素的提取能力。以2019年深圳市地址数据为例进行模型性能评估,该方法对于多数中文地址要素的解析准确率达90%以上;相比IDCNN-CRF和BiLSTM-CRF等深度学习模型,该方法对只具有小规模地址语料时的地址解析效果更优,且在解析多种地址要素类型时能保持良好的性能。; 吴恪涵张雪英张雪英怀安叶鹏; 关键词：中文地址

《史记集解》引孔安国旧注研究: 《史记集解》作为“《史记》三家注”最早的一家，因其徵引详实、纲罗赅备成为历代学者治《史》的重要参考和研究对象。其所徵引，多达75家，保存了大量的引文材料，极具文献价值。其中即包括孔安国旧注470条，数量可观，是《史记集解...; 张航; 关键词：《史记集解》引文特征; 文献传递

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究被引量：5: 2020年; 针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法.建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性.构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型.针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量.最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证.结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.; 张航马刚仲泽天; 关键词：分布式电源供电可靠性优化配置自适应粒子群算法

基于BERT预训练模型的中文地址解析和匹配方法研究: 地址作为社会发展过程中不可或缺的地理空间数据资源和战略性基础信息资源,已经成为智慧城市时空基础框架的重要组成部分,也是社会大数据组织、关联与共享应用的桥梁。地址匹配是将自然语言描述的地址数据,在地址模型或者编码规范的基础...; 张航; 关键词：中文地址; 文献传递

基于自适应粒子群算法的配电网主动管理技术研究: 随着经济社会的高速发展，人类对化石能源的需求量日益增长，由此引发严重的能源短缺和环境污染问题。可再生能源具有清洁环保、安全高效等优点，对缓解能源和环境问题具有重要的价值。利用可再生能源发电有集中式和分布式两种形式，我国能...; 张航; 关键词：配电网主动管理分布式电源自适应粒子群算法优化配置; 文献传递

一种基于背靠背变流器的电力需求侧负荷柔性控制系统: 本发明公开了一种基于背靠背变流器的电力需求侧负荷柔性控制系统。对于选定的N个能够承受预定程度的电压偏移的非关键负载，每个非关键负载串联背靠背变流器而构成智能负载，所述背靠背变流器包含两级变流器，其中，第一级变流器将配电网...; 陈祎熙马刚王颖李天慧张航; 文献传递

一种基于背靠背变流器的电力需求侧负荷柔性控制系统: 本发明公开了一种基于背靠背变流器的电力需求侧负荷柔性控制系统。对于选定的N个能够承受预定程度的电压偏移的非关键负载，每个非关键负载串联背靠背变流器而构成智能负载，所述背靠背变流器包含两级变流器，其中，第一级变流器将配电网...; 陈祎熙马刚王颖李天慧张航; 文献传递

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张航