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基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法及其应用被引量：11: 2012年; 混合像元问题在低、中分辨率遥感图像中尤为突出,混合像元的存在不仅会影响地物识别和图像分类精度,也是遥感科学向定量化发展的主要障碍之一。因此,遥感图像混合像元分解及其地表覆盖信息的定量提取是近年来研究的热点。针对城市土地覆盖信息的定量提取问题,利用中等分辨率遥感图像(Landsat TM),集成光谱归一化与变组分光谱混合分析(NMESMA)的方法,基于植被—非渗透表面—土壤(V-I-S)模型,定量提取研究区植被、土壤和非渗透表面3类土地覆盖的定量信息,并与固定组分的光谱混合分析(LSMA)分解结果进行对比分析。结果表明:基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法获得的精度高于传统固定组分的光谱混合分析(LS-MA)结果,可有效解决光谱异质性较高的城市区域的混合像元问题,为有效提取城市地表覆盖信息,研究城市生态环境变化和模拟分析,提供了有效的信息提取方法。; 刘正春曾永年何丽丽吴孔江靳文凭; 关键词：混合像元光谱混合分析 LANDSAT TM

基于GDAL的标准图幅生成及数据批量裁剪方法: 2016年; 目前,大多数GIS软件均能实现矢量数据和栅格数据的裁剪,但集标准图框生成及可定制的批量裁剪为一体的软件则较少。据此,文章通过研究矩形图框、梯形图框的计算方法以及高斯投影正、反算法,在VC6.0中使用C++及开源GDAL库实现了各种比例尺标准图框的批量生成,并可根据用户的各类需求实现矢量数据(.shp格式)和栅格数据(.tif/.img/.pix格式)的批量裁剪,从而实现了GIS数据裁剪的高效性及可扩展性。; 邹广黔夏正清吴孔江王静宇; 关键词：GDAL 矢量数据栅格数据 C++

改进利用蚁群规则挖掘算法进行遥感影像分类被引量：9: 2013年; 基于ant-miner算法,提出改进蚁群规则挖掘算法。首先,从信息素浓度增加项、信息素挥发系数两方面,改进信息素浓度更新策略;其次,在算法求解中,引入变异算子,有效加快进化过程,缩短计算时间,获得较好的分类规则。以长沙市城区2006年TM影像为试验数据,在分类试验中对算法进行了验证。结果表明,相对于ant-miner和决策树方法而言,改进蚁群规则挖掘算法能挖掘出规则数目更少、形式更简单的分类规则,同时缩短计算时间,从而能够提高分类精度和效率。; 吴孔江曾永年靳文凭何丽丽李静; 关键词：信息素更新变异算子遥感影像分类

蚁群分类规则挖掘算法改进及遥感分类应用: 遥感影像分类方法的研究一直是遥感研究领域里的一项重要内容。当研究区较大、土地覆盖类型较为复杂时，现有的遥感分类方法往往难以获得较高的分类精度，而人工智能方法与技术在处理复杂问题时具有较为明显的优势。因此，有必要引进人工智...; 吴孔江; 关键词：信息素更新变异算子遥感影像分类

青海高原东部农业区土地利用遥感分类制图被引量：31: 2012年; 为有效地监测复杂区域生态环境治理成效,该文以青藏高原与黄土高原过渡地带的青海高原东部农业区为例,研究大范围复杂地区土地利用遥感自动、快速提取方法。首先构建适于研究区土地利用变化分析的分类系统;其次,采用地理分区综合遥感分类法对青海高原东部农业区进行土地利用遥感分类制图。研究结果表明,上述方法适宜大范围复杂地区土地利用信息的有效提取,Kappa系数0.71,较未分区的分类结果高0.12。分类制图结果表明,研究区土地利用结构以农用地为主,其中>6°～25°的坡耕地占耕地总量的63.33%,应加大这部分坡耕地水土流失的防治。该研究为大范围复杂地区土地利用遥感信息提取提供了有效的方法,为青海高原东部农业区土地资源的科学管理与规划提供了参考。; 曾永年靳文凭何丽丽吴孔江于菲菲徐艳艳; 关键词：土地利用遥感

城镇低效用地摸底调查方法及再开发对策研究——以贵阳市花溪区为例被引量：4: 2019年; 系统分析花溪区城镇低效用地摸底调查及再开发工作,总结实践经验,提出工作开展建议。通过文献研究与调查分析相结合的方法,研究花溪区城镇低效用地调查方法、认定标准、分布特征及再开发对策。结论表明:花溪区运用多种技术方法,合理构建评价体系,严控低效用地认定范围;城镇低效用地成果以低效住宅和工业用地为主,且分布具有集聚性特征;政策制定及共享模式加快再开发项目实施。; 周建涛吴孔江罗书华

青海高原东北部耕地变化及驱动力分析被引量：14: 2012年; 以青海高原东部农业区为研究区域,以1996-2005年土地利用现状调查与变更调查统计数据及统计年鉴提供的各类社会经济数据为依据,采用定性与定量相结合的方法,分析耕地变化过程与特点,探寻耕地变化驱动机制。研究结果表明,1996-2005年海东地区耕地面积总体呈下降趋势;耕地变化的主要驱动因素包括社会经济发展、政策调控驱动力两方面。其中,社会经济发展驱动力因子主要有人口、GDP、固定资产投资。政策调控驱动力因子主要有农业结构调整和生态退耕因素。; 曾永年吴孔江靳文凭徐艳艳于菲菲; 关键词：耕地变化驱动力

基于PCA和极限学习机的高光谱遥感分类研究被引量：7: 2018年; 针对高光谱遥感分类研究中面临的数据处理效率低、分类结果精度不高等难题,本文在引入极限学习机(ELM)算法的基础上,顾及其在噪声影响下出现稳健性降低的现象,进一步将主成分分析(PCA)应用于ELM的前端,从而构建了一种基于PCA和ELM的联合算法。将该算法与目前常用的神经网络和支持向量机进行对比分析发现:PCA-ELM分类结果的精度最高,其数据处理效率也较高,该算法具有较强的稳健性和泛化能力,适用于高光谱遥感信息的高效提取。; 李静吴孔江; 关键词：极限学习机主成分分析遥感

基于波段选择的高光谱遥感影像分类被引量：8: 2012年; 针对高光谱数据波段众多、数据量较大的特点,提出了一种基于波段选择的高光谱遥感影像分类方法,以北京昌平小汤山地区高光谱遥感数据为例,分析了各波段的信息含量和相邻波段的相关性,采用子空间划分、自适应波段选择的方法,实现了特征波段的选择。针对农村道路和空地、柏油路和居民地间的同谱异物现象,利用J-M距离模型判别其类间的可分性,获得了最佳波段组合,最后采用支持向量机分类器进行分类。结果表明,采用波段选择的方法能有效地提高高光谱数据的分类精度。; 李静杨敏华吴孔江; 关键词：支持向量机

长株潭城市群土地覆盖遥感监测: 城市土地利用/覆盖变化及其气候与环境效应是土地变化科学的重要内容,是全球变化研究热点之一.城市区域土地利用/覆盖及变化研究是制定区域可持续发展策略,科学规划与管理城市土地资源的重要前提.长株潭城市群作为两型社会建设的实验...; 曾永年于菲菲吴孔江徐艳艳郑忠; 关键词：城市群遥感分类; 文献传递

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吴孔江