杨晓龙
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部特征提取和深度学习的人脸表情识别研究
- 人脸表情识别技术是指针对已人为细分和标定好表情类别标签的人脸图像集,采用机器学习方法建立人脸表情分类识别的模式,再利用所建立的分类模式实现机器对人面部表情的理解以及心理活动的判断,它是智能化人机交互的基础,应用领域广泛。...
- 杨晓龙
- 关键词：人脸检测局部特征提取人脸表情识别
- 文献传递
- 基于肤色特征和深度模型的人脸检测方法被引量：5
- 2017年
- 针对传统人脸检测方法中人脸特征提取过程复杂以及人脸检测准确性和鲁棒性不足的问题,提出一种将肤色模型与深度学习方法训练的深度网络模型结合进行人脸检测的方法。首先将图像转换到YCb Cr颜色空间,在该颜色空间下建立肤色的混合高斯模型,根据模型输出结果初步筛选出人脸肤色区域,并采用深度学习方法对筛选出的人脸肤色区域进行分类,该深度学习模型可以检测出不同姿态、表情、光线强弱下的人脸,再根据分类结果的置信度值进行判断,对部分置信度值满足条件的的分类结果再进行回归处理,从而获得更准确的检测定位。实验证明,该方法能明显提高检测精度和鲁棒性,并在一定程度上提升了检测速度。
- 陈伟栋张杨杨晓龙
- 关键词：肤色检测人脸检测
