贺颖
- 作品数：11 被引量：61H指数：5
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于掘进机截割电机电流的岩石硬度识别被引量：3
- 2020年
- 针对岩巷掘进机在掘进过程中,截割载荷难以直接监测,导致截割转速和摆速无法及时调整以适应岩石硬度变化的问题,研究了基于截割电机电流信号识别截割岩石硬度;通过分析截割动载荷与电机电流信号之间的传输特性,构建截割电机电流与截割岩石接触强度系数之间的函数模型,识别截割岩石硬度;以EBZ160TY型重型掘进机地面试验数据进行验证,平均识别精度为90.5%。结果表明:利用截割电机电流信号能够有效的识别截割岩石的硬度,为掘进机实现自动控制提供可靠依据。
- 贺颖田慕琴田慕琴宋建成冯君玲
- 关键词：掘进机岩石硬度函数模型
- 基于虚拟样机的掘进机截割头振动信号分析被引量：5
- 2019年
- 利用Pro/E软件搭建掘进机整机模型,将该模型导入ADAMS软件中建立掘进机虚拟样机模型;在MATLAB中模拟掘进机截割头的受力曲线,导入ADAMS中生成样条曲线,施加于截割头质心处,进行振动仿真,得到掘进机截割头的振动信号变化规律并进行分析。了解煤岩硬度与掘进机截割头振动信号变化之间的关系,对实现掘进机动载荷智能识别以及掘进机自动化开采具有重要意义。
- 王茜田慕琴宋建成贺颖冯君玲吝伶艳
- 关键词：虚拟样机掘进机ADAMS振动信号
- 悬臂式掘进机截割岩石硬度识别方法的研究
- 贺颖
- 鼠笼异步电动机转子故障诊断的研究
- 在工业发展进程中生产日益向着自动化、集成化、智能化方向发展，鼠笼式异步电动机因结构简单、控制方便等优点而作为主要的动力传输和转换设备广泛应用于各类生产或者控制系统中，然而长期频繁启动停止或者是不间断运行会导致其转子出现偏...
- 贺颖
- 关键词：鼠笼式异步电机转子动力定子绕组匝间短路RELAX算法故障诊断
- 纵轴式掘进机截割臂升降运动的仿真分析被引量：9
- 2020年
- 纵轴式掘进机在垂直升降截割过程中,当截割部运动方向发生变化时,作用在截割头的载荷会发生突变,从而引起升降液压缸载荷和活塞运动速度产生极大波动,进而影响截割头受力和截割臂摆速,降低施工精度和掘进机工作稳定性。为了减小升降液压缸载荷与活塞运动速度在换向瞬间的波动程度,在AMESim中建立纵轴式掘进机升降截割系统物理模型,通过加入PID控制对系统进行仿真,对比分析原有系统与PID控制系统升降液压缸在运动方向发生变化时液压缸载荷、活塞运动速度和压力的响应特性。仿真结果表明:PID控制系统与原有系统相比,波动幅度降低,调节速度快;采用PID控制能够有效提高截割部在变换截割方向时压力和速度的控制精度,稳定性好,适应能力强,对掘进机截割臂摆动自动控制具有重要意义。
- 冯君玲田慕琴贺颖王茜
- 关键词：AMESIMPID控制
- 基于经验小波变换的振动信号特征量提取被引量：21
- 2021年
- 为解决岩巷掘进机动载荷识别困难问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和相关性阈值去噪相结合的掘进机截割头振动信号特征量提取方法。不同岩壁硬度下的掘进机截割头振动信号经过EWT处理变为若干个分量信号;利用相关性阈值去噪对振动信号各个分量进行去噪处理;计算不同岩壁硬度下各分量与原始信号的相关性,根据选定阈值提取包含振动信息较多的分量,构建振动信号特征矢量,从而实现掘进机截割头振动信号的特征量提取。通过仿真试验表明,EWT能够有效提取不同岩壁硬度下掘进机截割头振动信号的特征量,且其性能优于奇异值分解特征量提取方法。
- 王茜田慕琴宋建成贺颖冯君玲吝伶艳
- 关键词：掘进机振动信号去噪特征量提取
- RELAX算法在鼠笼式异步电机转子故障诊断中的应用被引量：3
- 2013年
- 以煤矿用来通风的鼠笼式异步电机为研究对象,针对利用定子电流信号来诊断电动机转子故障时,断条故障特征频率成分容易被电流基频分量淹没而无法准确检测的实际情况,设计了一种基于RELAX算法以剔除定子电流基波频率分量,达到提取转子断条故障特征频率成分的方法。实验结果表明:RELAX算法能有效地剔除定子电流信号中的基波分量,分离出故障特征分量,具有较高的实用价值。
- 贺颖田慕琴
- 关键词：故障诊断RELAX算法
- 掘进机截割头动载荷变化规律的研究被引量：3
- 2020年
- 掘进机截割岩石时,需要根据不同的岩层地质条件选择合适的截割头,并调整截割参数。在MATLAB中进行动态仿真模拟,深入研究截割头载荷的变化规律。结果表明,截割头载荷随着截割头截深、截割转速、摆速或钻进速度和截割岩石硬度的不同而发生变化。为截割头的选择和截割参数的调整提供了可靠的依据。
- 贺颖贺颖田慕琴
- 关键词：MATLAB
- 基于多源数据融合的掘进机截割岩壁硬度识别方法被引量：6
- 2020年
- 针对煤矿井下掘进机截割岩壁硬度识别难度大的问题,利用其悬臂振动信号、升降油缸和回转油缸压力信号、截割电机电流信号,提出了一种基于多源数据融合的截割岩壁硬度识别方法。该方法首先对各类信号进行小波包分解,单支重构各频带信号并组建时频矩阵,通过奇异值分解得到包含时频信息的若干特征奇异值,以构造特征向量;再利用LDA算法实现数据特征级融合,得到类可分性更好的低维特征。为解决概率神经网络(PNN)平滑参数无法确定和网络结构复杂的问题,提出了基于差分进化算法(DE)和QR分解的PNN优化方法,并通过优化PNN对低维特征进行硬度识别。实验结果表明:所提出的特征量提取和模式识别方法是有效的,与目前常用的其它模式识别算法相比,优化PNN在掘进机三种工况下均有更高的硬度识别准确率。
- 张林锋田慕琴宋建成贺颖冯君玲刘西青
- 关键词：掘进机小波包多源数据
- 纵轴式掘进机截割头载荷影响因素的仿真分析被引量：10
- 2020年
- 针对现有掘进机截割头载荷特性研究方法采用单一影响因素不能全面反映截割头载荷及其波动变化规律的问题,通过分析截割头瞬时载荷,确定了纵轴式掘进机在水平截割工况下截割头载荷的主要影响因素有截割岩石特性、截割头掏槽深度、截割头吃刀深度、截割头转速和截割臂摆速。针对某纵轴式掘进机水平截割工况,采用Matlab对影响截割头载荷的多种因素进行仿真分析,得到了各向载荷及其波动随各因素的变化规律:截割头载荷随着岩壁普氏系数的增大而增加,其中横向阻力增加尤为明显,横向阻力波动程度高于其他方向载荷,且随着岩壁普氏系数的增大呈减小趋势;随着截割头掏槽深度的增加,截割头各向载荷近似呈线性增加,其中升力增加幅度最大,各向载荷波动则随着截割头掏槽深度的增大而减小;随着吃刀深度的增加,截割头载荷总体呈增大趋势,载荷波动程度则随之减小;在截割头转速一定的情况下,截割头载荷均随着截割臂摆速的增加而增大,在同一摆速下,截割头载荷随着截割头转速的减小而增大,横向阻力波动明显高于升力和推进阻力波动,横向阻力和推进阻力波动按截割头载荷规律变化,升力波动则与之相反。截割头载荷波动变化规律与截割头载荷变化规律不尽一致,有时甚至相互冲突。因此,掘进机作业过程中应合理选择截割头掏槽深度、吃刀深度等操作参数和截割头转速、截割臂摆速等运动参数,使各参数相互匹配,以减小掘进机振动,延长使用寿命。
- 冯君玲田慕琴贺颖王茜
- 关键词：纵轴式掘进机载荷波动变差系数
