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全院一体化重症监护管理信息系统的构建与应用: 2024年; 目的探讨以患者为中心的医院一体化重症监护管理信息系统的构建与应用成效。方法通过JH Framework框架搭建应用程序,采用Widget-Canvas封装功能,通过ClickOnce技术更新部署,实现监护仪、呼吸机等生命支持设备体征数据的自动采集、传输、存储、分析,实现重症患者一体化管理。结果系统应用后,重症医学科医嘱执行规范率提升至99.90%,呼吸与危重症医学科提升至99.50%(P<0.05);呼吸与危重症医学科护理文书书写合格率由98.18%上升至99.71%(P<0.05);重症医学科不良事件发生率由1.80%下降至0.56%,呼吸与危重症医学科不良事件发生率由0.32%下降至0.15%。结论该系统可以减轻医护人员手工录入、转抄工作量,降低不良事件发生率,有效规范重症电子病历文书,提高患者生命支持设备数据利用率,提升重症监护一体化和数字化管理水平。; 姬娜丁涛陈庆杨宏伟潘杰; 关键词：重症监护监护仪呼吸机信息系统

基于VMware vSphere 的医院数据中心平台构建与应用: 2022年; 目的:针对医院未来管理及医疗业务需求,构建基于VMware vSphere的医院大数据中心平台。方法:通过ETL的DataStage工具将各异构系统数据进行抽取后,统一存储管理,构建基于统一数据平台的数据分析及应用。结果:实现数据中心的日常业务管理、临床医疗体系管理、资源管理、控制管理以及医院数据信息的集中共享和交互。结论:统一集中的数据中心平台保障了医院业务核心数据完整性、准确性,达到数据管理可视、高效、便捷的交互和应用,为医院信息系统挖掘临床数据和临床事务统一处理提供有力支撑。; 姬娜潘杰冯源丁涛; 关键词：大数据共享

多院区医院信息系统建设模式研究被引量：19: 2020年; 目的针对多院区医院建设中一体化管理、同质医护质量控制和物流成本控制对医院信息化建设的需求,提出多院区医院信息系统建设模式。方法分析多院区医院管理的难点,并转化为对信息系统建设的需求,对照多院区医院医疗业务与单一院区的差异,结合医院信息互联互通的要求,找出现有医院信息系统在数据、功能和应用上的差距,提出以主数据管理和患者主索引管理为基础,临床数据中心、运营数据中心建设为重点,改造、重构单一院区医院信息系统成为多院区医院信息系统,建设药品物资配送系统和商务智能系统。结果将多院区医院信息系统建设模式应用于我院“一院四区”的信息建设中,信息系统支撑了新院区门诊和住院按时开业,满足医院一体化管理、同质医护质量控制和物流成本控制对信息系统的要求。结论多院区医院信息系统建设模式有效地支撑医院一体化同质管理,复用了原院区医院的患者医疗信息,集成了原院区医院的遗留系统,节约了成本。; 李桂祥王亮李宗芳姬娜; 关键词：成本控制

基于信息化的日间手术管理系统的构建与实施被引量：1: 2022年; 目的:针对医院日益突出的"看病难、住院难"问题,通过对国内外日间手术模式框架的分析与研究,构建基于信息化的日间手术管理系统。方法:以患者为中心,以管理和信息化技术为手段,借鉴国内外日间手术管理的先进经验,结合医院业务的不断更新模式和实践。结果:缩短了住院、术前等候时间,提高医院运行效率,形成了有效的日间管理模式。结论:实现统一收治、统一管理,实现竞争性排队的床位管理,利用信息化管理和监控调解优化全流程。; 姬娜; 关键词：日间手术手术模式信息化技术

医院手术麻醉信息系统的构建与实施被引量：8: 2014年; 本文介绍手术麻醉信息系统的结构、系统功能和工作流程。手术麻醉信息系统在医院的应用,实现了手术麻醉信息电子化,有效地规范了手术流程,提高了医疗管理水平和医疗质量。; 姬娜; 关键词：医院信息系统数据共享麻醉质量

基于疾病模式的临床决策支持系统构建被引量：4: 2018年; 目的针对国内外临床决策支持系统无法解决医学自然语言处理问题和存在知识表达不充分的问题,通过对疾病模式框架的分析与研究,构建基于疾病模式的临床决策支持系统。方法整合医院现有信息系统中的患者临床数据资源,利用数据挖掘、机器学习、模式识别等大数据处理技术构建医疗决策平台。结果构建的临床决策支持系统具有有效性,能够为临床医生提供辅助诊断。结论基于疾病模式的临床决策支持系统的构建将传统以医生经验为主导的决策向知识库决策转变,为临床决策提供辅助支撑服务。; 姬娜李桂祥陈鹏岗; 关键词：决策支持系统疾病模式数据挖掘

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姬娜