李佳男
- 作品数：9 被引量：16H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 一种基于特征的红外小目标检测知识蒸馏方法
- 本发明公开了一种基于特征的红外小目标检测知识蒸馏方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域，包括：首先提取教师模型和学生模型的特征图，得到教师特征图和学生特征图；再对教师特征图和学生特征图进行空间‑通道维度解耦，解耦后获得空...
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- 一种基于FPGA的稳像处理模块
- 本发明提供一种基于FPGA的稳像处理模块，包括特征提取模块、特征匹配模块、运动参数估计模块和运动参数累积及滤波模块；特征提取模块，用于提取当前帧图像的特征点，并针对提取的特征点生成相应的特征向量；特征匹配模块，用于对当前...
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- 文献传递
- 一种基于FPGA的电子稳像系统
- 本发明一种基于FPGA的电子稳像系统，包括由FPGA和外部帧存储器构建的底层数据流水架构和稳像处理子系统两部分组成；底层数据流水架构，用于对视频数据进行解码提取有效的图像数据并缓存，采用乒乓操作控制整个系统的图像数据流，...
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- 文献传递
- 基于边缘智能终端的跨模态行人重识别方法及应用
- 2023年
- 跨模态行人重识别技术旨在可见光、红外等不同模态图像中识别出同一个人,其在人机协同、万物互联、跨界融合、万物智能的智能系统与装备中具有重要应用。提出一种数据增强的跨模态行人重识别方法,在波长域进行数据增强的同时保留可见图像的结构信息,以弥合不同模态之间的差距。在此基础上,基于瑞芯微的RK3588芯片设计实现了一套边缘智能终端,并部署了跨模态行人重识别算法。在边缘计算部署的硬件设计、软件开发中,通过模块化的设计、层级配置的方案,实现了系统弹性可扩展,降低了数据集中处理的计算压力。实验结果表明,新方法在两个基准数据集SYSU-MM01和RegDB上取得了较好的性能,并能够在实际场景中进行应用部署。
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- 基于超像素注意力和孪生结构的半监督高光谱显著性目标检测
- 2023年
- 高光谱显著性目标检测技术在伪装识别、异常检测等领域展现了惊人的潜力,并得到了广泛的关注。基于深度学习技术的神经网络模型克服了传统算法检测精度低、鲁棒性弱的缺点,但是数据标注成本限制了其进一步发展。为此提出了一种超像素注意力孪生半监督算法,使用少量全监督数据和大量弱监督数据进行训练,有效降低了标注成本。该算法由孪生预测模块和注意力辅助模块组成,其中孪生预测模块捕获弱标签隐式约束并生成显著性结果图,注意力辅助模块利用超像素级通道注意力机制优化预测结果。新提出的超像素注意力孪生半监督算法在高光谱数据集上实现了87%的检测精度,优于其他流行算法,在有效降低标注成本的同时具有优异的显著性检测性能。
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- 基于特征匹配的全帧电子稳像方法
- 本发明一种基于特征匹配的全帧电子稳像方法，属数字图像处理技术领域，旨在消除相机平移和旋转等抖动对视频序列造成的影响，生成稳定的全帧视频输出。该方法首先采用ORB特征描述符提取每一帧内的特征点，并运用最小次小汉明距离比判别...
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- 文献传递
- 一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法
- 本发明公开了一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法，其包括：训练衍射深度神经网络模型，搭建光谱密码本，即在空间相干或空间非相干的条件下，衍射深度神经网络将每个输入波长映射到一个输出图案，即光谱基；生成所加密信息的光谱密码...
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- 一种基于特征增强卷积注意力的目标检测方法及系统
- 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于特征增强卷积注意力的目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集：采集感兴趣区域的视角图像；S2，构建：构建神经网络模型；S3，插入：在神经网络模型中插入特征增强卷积注意力...
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- 基于点云数据的三维目标检测技术研究进展被引量：16
- 2023年
- 近年来,随着深度传感器和三维激光扫描设备的普及,点云数据引起了广泛关注。相对于二维图像,点云数据不仅包含场景的深度信息,还不受光照等环境因素的影响,能够更精确地实现目标识别和三维定位。因此,基于点云的三维目标检测技术已经成为智能空间感知和场景理解的关键技术。本文首先介绍了点云数据的特点,并探讨了不同类型的点云特征提取方法;其次,详细阐述了基于体素、点、图以及体素与点混合的点云目标检测方法的原理和发展历程;然后,介绍了常见的室内外点云目标检测数据集和评价指标,并对各类点云目标检测方法在KITTI和Waymo数据集上的性能进行了详细的比较和分析;最后,对点云目标检测技术的研究进展进行了总结和展望。
- 李佳男李佳男许廷发
- 关键词：点云多模态
