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董光能

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：西安工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇油液
  • 4篇油液监测
  • 2篇油液监测技术
  • 2篇噪声
  • 2篇数据量
  • 2篇特征量
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度评价
  • 2篇消除噪声
  • 2篇磨粒
  • 2篇发动机
  • 2篇发动机性能
  • 2篇变工况
  • 1篇隐含
  • 1篇隐含信息
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇换油

机构

  • 4篇西安工业大学

作者

  • 4篇陈渭
  • 4篇谢友柏
  • 4篇曹蔚
  • 4篇张洋
  • 4篇董光能
  • 2篇李军宁

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于油液监测技术的机器状态识别方法
本发明涉及基于油液监测技术的机器状态识别方法。现有方法多基于离线监测手段，不适于在线监测，态划分生硬，未与磨粒浓度的时变特性结合，达不到高效分类和状态识别的目的。本发明对试验数据进行分段预处理并提取相对磨损特征值；根据磨...
曹蔚张洋李军宁董光能陈渭谢友柏
基于油液监测技术的机器状态识别方法
本发明涉及基于油液监测技术的机器状态识别方法。现有方法多基于离线监测手段，不适于在线监测，态划分生硬，未与磨粒浓度的时变特性结合，达不到高效分类和状态识别的目的。本发明对试验数据进行分段预处理并提取相对磨损特征值；根据磨...
曹蔚张洋李军宁董光能陈渭谢友柏
文献传递
发动机性能退化趋势预测方法
本发明涉及一种发动机性能退化趋势预测方法，包括以下步骤：步骤一、监测数据序列重构；步骤二、构建灰色相关向量机预测模型；步骤三、构建改进相关向量机模型；步骤四、构建换油后油液监测数据修正模型。本发明的改进RVM模型构建适用...
曹蔚张洋董光能陈渭谢友柏
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发动机性能退化趋势预测方法
本发明涉及一种发动机性能退化趋势预测方法，包括以下步骤：步骤一、监测数据序列重构；步骤二、构建灰色相关向量机预测模型；步骤三、构建改进相关向量机模型；步骤四、构建换油后油液监测数据修正模型。本发明的改进RVM模型构建适用...
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