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夏冉

作品数：3 被引量：26H指数：1
供职机构：中国船舶工业综合技术经济研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇软件系统
  • 1篇实时捕获
  • 1篇鼠标
  • 1篇图形用户
  • 1篇图形用户界面
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式软件
  • 1篇嵌入式软件系...
  • 1篇桥开关
  • 1篇无触点
  • 1篇无触点开关
  • 1篇模拟控制
  • 1篇开关
  • 1篇控制极
  • 1篇键盘
  • 1篇键盘鼠标
  • 1篇高压二极管
  • 1篇故障预测

机构

  • 3篇中国船舶工业...

作者

  • 3篇韩新宇
  • 3篇吴立金
  • 3篇夏冉
  • 2篇唐龙利

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种非侵入式嵌入式软件图形用户界面自动化测试方法
本发明涉及一种非侵入式嵌入式软件图形用户界面自动化测试方法，属于软件图形用户界面测试技术领域。本发明提出的方法基于嵌入式软件图形用户界面进行捕获、识别、键盘鼠标模拟和测试自动控制，实用可行，通过采集将识别出的图像输出信息...
唐龙利韩新宇吴立金夏冉
文献传递
一种非侵入式嵌入式软件图形用户界面自动化测试方法
本发明涉及一种非侵入式嵌入式软件图形用户界面自动化测试方法，属于软件图形用户界面测试技术领域。本发明提出的方法基于嵌入式软件图形用户界面进行捕获、识别、键盘鼠标模拟和测试自动控制，实用可行，通过采集将识别出的图像输出信息...
唐龙利韩新宇吴立金夏冉
基于深度学习的故障预测技术研究被引量：26
2018年
针对常规故障预测方法难以分析复合故障的情况下各个故障对系统的交互作用、难以分析装备数据复杂特征、难以实时准确预测故障等现状,对现代大数据和人工智能方法应用在故障预测领域进行研究,提出基于深度学习的故障预测技术,将系统故障预测可分为动态预测和静态预测;利用深度学习算法处理装备状态监测和试验验证获得的海量故障数据,通过故障模型训练、故障特征识别、故障演化规律获取来对系统进行在线动态预测;针对软件故障突变特性,利用软件质量特征属性进行静态故障预测;同时,提出使用开源深度学习框架TensorFlow进行系统研制方法;通过基于深度学习的故障预测技术,能够提高装备故障预测能力。
吴立金夏冉詹红燕韩新宇
关键词：故障预测
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