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赵凯

作品数:6 被引量:15H指数:2
供职机构:齐鲁工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇心电
  • 2篇蓝牙
  • 1篇电路
  • 1篇电路检测
  • 1篇心电监测
  • 1篇心电仪
  • 1篇心血管
  • 1篇心血管病
  • 1篇信号采集
  • 1篇信号采集电路
  • 1篇学习算法
  • 1篇血管
  • 1篇血管病
  • 1篇移动智能终端
  • 1篇有限脉冲响应
  • 1篇智能网
  • 1篇智能网络
  • 1篇智能终端
  • 1篇身份证
  • 1篇糖尿

机构

  • 6篇齐鲁工业大学
  • 2篇山东师范大学
  • 2篇山东省计算中...
  • 1篇山东交通学院
  • 1篇山东省计算机...
  • 1篇齐鲁师范学院

作者

  • 6篇赵凯
  • 1篇高曦光
  • 1篇周书旺
  • 1篇张鹏
  • 1篇赵安华

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇贵州大学学报...
  • 1篇山东师范大学...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种多参数健康检测仪
本实用新型公开一种多参数健康检测仪,包括ARM处理器、分别与ARM处理器相连的信号采集电路、数据传输电路、显示屏、摄像头和麦克风,采集电路包括身份证读取电路、多参数采集电路和心电信号采集电路;ARM处理器分别接收身份证读...
赵凯王枭舒明雷孔照云赵华伟周书旺
文献传递
蓝牙心电采集终端的设计与实现被引量:6
2018年
现阶段医护用心电(ECG)监护设备价格昂贵,移动性差。为此,设计了一套基于ADS1298的蓝牙心电采集终端。采集终端主要由微控制单元(MCU)、采集前端、蓝牙模块以及不同压值电源等部分组成。终端选取TM4C123GH6PM系列单片机作为控制芯片。该控制芯片具有高效的信号处理及浮点运算功能,同时集成了高级运动控制的脉冲宽度调制(PWM)和正交编码器接口(QEI)及精密模拟信号处理功能,并且延续了Cortex-M处理器的低功耗、低成本和易使用的优点。使用TI芯片ADS1298采集人体心电信号。芯片内置右腿驱动放大器、威尔逊中心终端(WCT)以及PACE检测电路等,可持续进行导联脱落的检测。数据经过处理后,存储于SD卡,并在LCD液晶屏实时显示心电波形。选用蓝牙芯片与外界设备交互,通过蓝牙端口对接传输心电图数据。电路板采用电源隔离及滤波芯片以消除工频干扰,结合无限脉冲响应(IIR)、有限脉冲响应(FIR)数字滤波技术实现信号杂波消除。该心电采集终端具有体积小、功耗低的特点,用户操作简单、使用方便。
刘照阳舒明雷孔祥龙单珂赵凯
关键词:心电蓝牙采集终端滤波有限脉冲响应无限脉冲响应
基于移动平台的心电监测医疗系统的实现
2017年
随着移动终端设备的发展,尤其是智能手机的广泛应用,移动医疗得到迅速发展.本文中设计实现了基于移动平台的心电监测医疗系统.系统架构由数据采集端,心电监测端,健康数据管理平台,移动终端四部分组成.数据采集端采用了TMS320C5515处理器,数据采集端采集心电数据,利用蓝牙和WIFI等通信技术,数据被传送至健康数据管理平台,医生诊断完毕后可以将诊断结果及时的发送到平台,患者利用移动终端可查看诊断信息.设计此系统的目的是为心血管病患者提供实时的可靠的医疗服务,减少病人的各项花费,同时提高医生的工作效率.
贺其张鹏赵安华赵凯
关键词:蓝牙技术心血管病
智能网络心电仪的研究与设计
论文以山东省科学院创新工程专项基金资助项目为背景展开。心脏病突发性强的特点决定了对心脏监护的重要性,心电图作为诊断心脏病的重要依据和方式,在心脏监护中扮演了重要的角色。为更好的对接现有云健康大数据平台,提高健康数据的准确...
赵凯
文献传递
机器学习算法在糖尿病预测中的应用被引量:8
2019年
在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义。将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一。糖尿病是多发病症,对是否患有糖尿病做出有效预测,意义重大。论文采用机器学习算法预测糖尿病,利用微软的Azure machine learning作为实验平台。采用了神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机五种机器学习算法进行了预测,预测正确率分别是0.854,0.787,0.952,0.779,0.781。结果显示决策树预测效果最佳。在决策树预测的基础上对预测方法做出改进后,实验结果表明正确率提高了0.002。
贺其赵岗菊云霞周薏岚李敏董琪赵凯
关键词:糖尿病决策树AZUREMACHINELEARNING
基于云存储的卧床状态监测系统设计与实现
2017年
针对日益突出的养老监护问题,为了更方便地监测老人的卧床状态及起居习惯,提出一种基于云存储的卧床状态监测系统,在降低养老院、医院及第三方医疗机构人力成本的前提下,实现老人卧床状态实时监测,从而达到睡眠分析、行为数据监控和远程监护等目的。该系统监测精度高、实时性好,可实现病房、养老院的无人化远程监护,有助于建立养老新模式。
高天雷高曦光周书旺周书旺赵凯
关键词:SPRINGMVC
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