张海玲
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于VARM和VECM的Brent油价定量分析与预测被引量：1
- 2017年
- 分阶段定量研究国际石油价格并作出预测,为我国应对油价波动以确保石油安全及采购提供借鉴性指导.借助Eviews计量经济学软件,选取Brent油价为被解释变量,道琼斯商品指数,美国商业原油库存,美元指数,基金总未平仓合约和突发风险事件为解释变量,将研究范围按油价走势特点分6个阶段,运用协整理论建立协整关系,得出各阶段各变量对Brent油价的贡献比例;建立VARM和VECM,对2017年Brent油价进行预测.结果表明,供需基本面起主导作用,特别是2008年金融危机以后供需基本面影响占比为50-60%,定量分析与实际国际石油市场及油价走势特点相匹配;VARM和VECM对2017年Brent油价预测均值分别为65.63和59.37美元/桶,VECM更接近路透社的58.01美元/桶.2017年,石油市场或由供需过剩转为缺口,推动油价水平整体上升,预计全年Brent,油价均价为52-60美元/桶,VARM和VECM预测趋势与其基本一致.综合来看,VECM预测效果更优,解释性更强.
- 张海玲侯晖孙翊
- 关键词：国际原油价格协整理论VECM
- 我国柴油消费峰值预测被引量：3
- 2017年
- 本文从开端出发提炼柴油消费宏观影响因素,从终端入手解析柴油消费微观结构因素,逐一分析其与柴油消费的内在关系;设定惯性发展高情景和能源革命低情景,利用消费强度法、多元回归法、终端消费法,分别从宏观和微观角度切入,建立结构性数学模型,回归并拟合出柴油消费趋势,判断其峰值。结果表明,在惯性消费高情景下,全国宏观经济结构调整相对缓慢,受汽车和石化工业发展规律影响,柴油消费峰值推至2020-2025年,但绝对量提高至1.74亿吨,且替代能源发展缓慢,2025年后柴油消费开始缓慢下降。在能源革命低情景下,经济社会发展顺利,产业结构有效调整,汽车燃油经济性提高,替代燃料快速发展,2015-2020年柴油消费峰值将达1.70亿吨,2020年后,汽车保有量增速明显放缓、各种替代能源加快发展,导致中国市场柴油消费下降速度有所加快。
- 张海玲孙翊
