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赵永红

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西安电子科技大学机电工程学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇太赫兹
  • 1篇太赫兹光谱
  • 1篇转基因
  • 1篇转基因棉
  • 1篇转基因棉籽
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇棉籽
  • 1篇基因
  • 1篇光谱
  • 1篇赫兹
  • 1篇PSO-SV...

机构

  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇湖南科技学院
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇潘学文
  • 1篇赵永红
  • 1篇尹向东

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于太赫兹光谱和APSO-SVM的转基因棉籽识别方法被引量：3
2017年
针对目前转基因产品检测是基于可见光/近红外光谱,在支持向量机建模中参数难以确定及光谱数据计算量过大的问题,提出了一种基于太赫兹光谱和自适应动态粒子群优化的支持向量机算法,以实现对转基因棉种子的分类判别。为实现转基因棉种子的分类识别,在波长150μm^3 mm采集3种最新转基因棉种子165个样本的太赫兹光谱,并用基于自适应动态粒子群优化的支持向量机对165个转基因棉种子进行识别。实验结果表明,综合识别率达到97.3%,太赫兹光谱结合自适应动态粒子群支持向量机可为转基因棉种子类型辨别提供一种快速、精确、简便、无损的检测方法。
潘学文尹向东赵永红
关键词：太赫兹支持向量机
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